Data analyst - Fiche Métier : études, missions et salaires

En quoi consiste le métier de data analyst ?

Le métier de data analyst

Le métier de data analyst consiste à collecter, trier, analyser tout un ensemble de données relatives à l’activité d’une entreprise. On attend du data analyst qu’il fasse "parler les chiffres" afin que les dirigeants de l’entreprise puissent plus facilement identifier les forces et les faiblesses de leur activité. En ce sens, le data analyst participe activement à la stratégie de développement de l’entreprise qui l’emploie.

Quelles sont les missions d’un data analyst au quotidien ?

Au quotidien, le data analyst collecte l’ensemble des données chiffrées d’une entreprise. Ces données peuvent concerner les produits commercialisés par l’entreprise, les clients de l’entreprise, les performances de l’entreprise, etc. Le data analyst doit ensuite trier et analyser ces données. Pour cela, il conçoit des algorithmes qui vont lui permettre une exploitation et un tri plus rapides. Une fois l’analyse des données effectuées, le data analyst va présenter ses résultats au directeur commercial de l’entreprise ou au directeur général. De nombreuses décisions stratégiques pour le développement commercial de l’entreprise se prennent à partir du travail du data analyst.

Quel est l’environnement de travail d’un data analyst ?

Le métier de data analyst est un métier de bureau. Le ou la data analyst passe ainsi une bonne partie de ses journées devant un ordinateur. Dans la plupart des entreprises où il exerce son activité, le data analyst profite néanmoins d’une certaine indépendance. Il n’est pas rare qu’il bénéficie d’une certaine liberté d’action, sous réserve qu’il délivre en temps et en heure les informations que l’on attend de lui.

Quels sont les avantages et les inconvénients d’être data analyst ?

En analysant l’ensemble des données relatives à l’activité d’une entreprise, le data analyst dispose d’un certain "pouvoir". Il est en effet capable de traiter les informations sur des postes clés des performances d’une entreprise, comme la production ou le marketing. Apparu sur le marché du travail il y a quelques années seulement, le métier de data analyst manque encore de professionnels dotés d’une grande expérience. Toute personne intéressée par les chiffres et les statistiques peut ainsi s’orienter dans ce domaine, pour rejoindre le développement de start-up au sein desquelles elle bénéficiera souvent d’une grande considération. Mais il faut savoir que l’overdose de chiffres n’est jamais très loin pour les data analysts. Positionné sur un métier récent, le data analyst est enfin souvent confronté à une mauvaise connaissance de son métier par les employeurs. Beaucoup attendent du data analyst des solutions miracles en peu de temps, augmentant chez le data analyst le niveau de stress et de pression.

Comment devenir data analyst ?

Quelles études et formations pour devenir data analyst ?

Pour devenir data analyst, il est vivement conseillé de suivre une formation en mathématiques, en statistiques, voire en informatique ou en marketing. Dans ce secteur d’activité, les recrutements s’opèrent le plus souvent à un niveau de diplôme équivalent à bac+4 et bac+5. La poursuite des études jusqu’en master ou la préparation d’un diplôme d’ingénieur spécialisé en big data augmentent les chances d’être recruté en tant que data analyst.

Quelles sont les qualités et les compétences nécessaires ?

Sans surprise, le data analyst doit être à l’aise avec les chiffres et les statistiques. Cela inclut toutes les compétences requises en termes de collecte et d’analyse de données, avec la réalisation de tableaux et de bilans via les outils informatiques spécifiques au métier. Nécessairement organisé dans son travail, le data analyst devra aussi faire preuve de rigueur et de discipline dans le suivi de ses bases de données. Enfin, amené à prendre connaissance de toutes les données d’une entreprise, le data analyst mettra un point d’honneur à respecter le principe de confidentialité. 

Le salaire et les évolutions de carrière d’un data analyst

Quel est le salaire d’un data analyst ?

En début de carrière, le salaire d'un data analyst avoisine les 2 000 euros net par mois (24 000 euros annuels). Ce salaire de base peut être majoré en fonction du niveau de diplôme du candidat. Un data analyst avec un bac+5 dans une formation réputée peut ainsi espérer débuter sa carrière avec des revenus autour de 35 000 euros brut annuels (soit un peu moins de 3 000 euros brut par mois). Après une demi-décennie d’expérience, le salaire du data analyst se rapproche des 50 000 euros brut annuels (3 300 euros net par mois). En fin de carrière, selon son profil et le secteur d’activité de l’entreprise dans laquelle il officie, le data analyst peut présenter une fiche de paie avec un salaire proche des 6 000 euros net par mois (avant prélèvement de l’impôt), soit près de 90 000 euros annuels brut. Comme de nombreux salariés d’une entreprise, le data analyst bénéficie parfois de primes annuelles, de commissions, voire d’avantages en nature qui peuvent sensiblement booster son pouvoir d’achat.

Quelle carrière et quelles perspectives d’évolution ?

Après plusieurs années passées à simplement livrer ses résultats, le data analyst peut basculer vers la prise de décisions stratégiques à partir de ses analyses de données. Il enfile alors le costume de data scientist. Selon les opportunités qui lui sont proposées et selon les compétences acquises au fil de sa carrière, le data analyst peut également évoluer vers le poste de directeur général de l’entreprise.

Quel est l’état du marché de l’emploi pour un data analyst ?

Le métier de data analyst est un métier récent. Si les banques et les assurances avaient jusqu’alors l’habitude d’employer des professionnels des chiffres et des statistiques, la plupart des entreprises rejoignent aujourd’hui la liste des recruteurs. Pour les jeunes diplômés, il est assez facile de dénicher un emploi de data analyst auprès d’une entreprise, quel que soit son secteur d’activité. Les meilleures opportunités se situent du côté des start-up pour des candidats capables de coupler l’analyse des données avec l’intelligence artificielle.

Témoignage : interview d'Ophélie, data analyst en poste chez Alteca

Ophélie Sabin est data analyst chez Alteca (ETI spécialisée dans l’accompagnement de la transformation digitale des entreprises)

• Quelle différence entre data analyst et data scientist ?
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• Quel est votre plus gros challenge en tant que data analyst ?
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