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Offre d'emploi
Doctorant - Intéropérabilité sémantique des processus de modélisation [40] H/F Offre expirée
RAILENIUM

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CDD 36 mois

Détail de l'offre

Quelles sont les missions ?

Les travaux de recherche menés dans le cadre de ce projet concernent le domaine général des systèmes ferroviaires.

Ces systèmes se caractérisent par des besoins critiques en termes de sûreté de fonctionnement, de contraintes métier, technologiques et opérationnelles liées à l'environnement du système (Debbech et al., 2018) à intégrer dès la phase de conception. Les pratiques de modélisation de ces systèmes sont guidées principalement par le retour d'expérience (REX), les standards d'ingénierie système (IEEE, 2017) et les normes du domaine d'application (CENELEC, 2017).

Néanmoins, le processus de modélisation des systèmes ferroviaires repose sur l'interaction entre acteurs pluridisciplinaires, chacun avec son propre jargon métier et son interprétation des connaissances métier en lien. Par conséquent, les connaissances du domaine ont autant d'interprétations que d'acteurs impliqués dans les échanges.

Cela maintient l'ambiguïté sémantique entre acteurs et induit des erreurs de conception.
Par rapport à ces limites et inconvénients, le projet de recherche concerné par cette thèse vise à étudier une approche permettant une interprétation cohérente, complète, unique et univoque des connaissances impliquées dans la modélisation des systèmes ferroviaires, et notamment dans les échanges entre acteurs. Plus particulièrement, il s'agit d'étudier comment peut être spécifiée une interopérabilité sémantique (Roxin, 2018) entre les modèles conceptuels de données (CDM) ferroviaire, exprimées en UML (Unified Modeling Language), et l'architecture fonctionnelle, physique et logique du système.

Le verrou scientifique que nous souhaitons traiter dans cette thèse concerne la vérification du processus de modélisation ferroviaire (vérification d'erreurs, l'identification de propriétés dysfonctionnelles, etc.) par le biais d'approches sémantiques. Cette problématique se décline selon les 3 volets listés ci-dessous :

o La conception et l'alignement de (méta-)modèles sémantiques - La construction d'ontologies est un procédé manuel long et fastidieux, car les domaines à modéliser sont parfois d'importantes sources de connaissances (et donc des concepts et des relations entre eux). De plus, le processus de construction d'ontologies nécessite le concours d'experts du domaine maîtrisant l'ensemble des connaissances à modéliser. Les travaux visés par cette thèse s'intéresseront à évaluer les modèles et les ontologies existantes, ainsi que déterminer si de nouveaux (méta-) modèles sémantiques doivent être construits,

o L'adaptation sous forme de contraintes (règles) sémantiques de contraintes métier, technologiques et opérationnelles liées à l'environnement du système ferroviaire,


o La conception de mécanismes de requête optimisés pouvant s'appliquer à(aux) ontologie(s) construites et alignées - Le projet de recherche vise l'automatisation des procédures de vérification des modélisations de systèmes ferroviaires, selon les besoins exprimés, notamment en termes de sûreté de fonctionnement. Cet objectif passe notamment par la formalisation d'un ensemble de connaissances de schémas de modèles et contraintes. Celles-ciseront adaptées en contraintes logiques par rapport à la base de connaissances constituée afin de vérifier le respect ou non de la contrainte associée.

Les résultats et les contributions de cette thèse seront validés par des ces d'études du domaine ferroviaire dans le but de répondre aux défis industriels du processus de développement de systèmes ferroviaires.

Statut du poste : CDD de 36 mois

Temps de travail : Complet

Date de prise de poste envisagée : Dès que possible

Télétravail : partiel possible (3j/semaine)

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Quel est le profil idéal ?

Diplômé d'un master universitaire ou diplôme d'ingénieur, vous souhaitez poursuivre vers un doctorat dans le milieu ferroviaire.

Vous disposez de connaissances en ingénierie des connaissances (web sémantique, ontologies) et ingénierie système dirigée par les modèles (MBSE).

Des compétences en programmation sont appréciées.

Des connaissances du domaine ferroviaire et du traitement de données sont un véritable plus.

Vous disposez d'un véritable intérêt pour la recherche et la production scientifique,

Vous êtes curieux et avez le sens de l'initiative.

Un bon niveau en anglais (lu et écrit) est exigé.

Expérience dans le poste : Minimum 1 an

Pourquoi les rejoindre ?

RAILENIUM, l'Institut de Recherche Technologique dédié au ferroviaire, pilote la réalisation de projets d'innovation collaborative en créant des partenariats entre les industriels et le monde de la recherche. Son ambition : devenir le référent mondial de la R&D ferroviaire.

Basé dans les Hauts-de-France et en Région Parisienne, soutenu par l'Etat et la filière ferroviaire, RAILENIUM est adossé à un réseau d'excellence de partenaires industriels et académiques : nos collaborateurs répondent ensemble aux grands défis sociétaux et technologiques de la filière ferroviaire.

Réunir l'ensemble des acteurs d'un projet offre un univers de travail dynamique et motivant tout en créant de véritables interactions entre les acteurs de la recherche

Relever ces nombreux défis technologiques nécessite de mobiliser un panel de compétences variées autour notamment des objets connectés, l'Intelligence Artificielle, la certification physique et numérique, la maintenance prédictive, la gestion de l'énergie, le train autonome.

Rejoindre RAILENIUM, c'est inventer et concevoir un transport plus sûr, plus performant et plus durable : le système ferroviaire de demain.

 
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