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Détail de l'offre
Quelles sont les missions ?
VOTRE STAGE
Dans le cadre de son programme Applied AI sur l'intelligence artificielle, le département R&I travaille sur l'évaluation de l'impact des données d'entrée des algorithmes d'intelligence artificielle - en particulier les réseaux de neurones
* dans le but de maximiser la valorisation de ces données.Aujourd'hui, ces réseaux de neurones sont toujours plus performants, mais l'impact des données d'entrée a été peu étudié. Pourtant, l'étude de cet impact est cruciale car les tâches liées aux données d'entrée des modèles d'IA (collecte, préparation, et labellisation) représentent 80% de l'effort à fournir pour déployer une solution d'IA basée sur le Deep Learning. Toutes les données ne se valent pas : certaines sont des données-clés (Edge Cases), qui seront particulièrement déterminantes au cours de la phase d'apprentissage du modèle d'IA. Ces Edge Cases sont " oubliables " et sont difficiles à retenir pour l'IA, mais surmonter cette oubliabilité permet un progrès significatif du modèle au cours de son entraînement.
Dans le cadre de votre stage, vous mettrez en place une méthodologie permettant de détecter les données oubliables et d'organiser l'entraînement des IAs en fonction de l'oubliabilité des données.
Mission :
* Reconnaissance des Edge Cases et adaptation de l'entraînement en fonction de l'oubliabilité
* Analyse critique des résultats et recherche de caractéristiques génériques des Edge Cases
* Proposer des axes d'amélioration
Quel est le profil idéal ?
CE QUE NOUS RECHERCHONS
Actuellement en fin de cycle ingénieur ou Master 2 à l'université, vous vous êtes spécialisé(e) dans le domaine des mathématiques appliquées et/ou du développement informatique. Une connaissance de du domaine de l'intelligence artificielle et des principaux frameworks (Pytorch/Tensorflow) serait fortement appréciée. Vous faites preuve de prises d'initiatives, d'autonomie, d'un esprit critique et d'aptitude à apprendre et à synthétiser les résultats de vos travaux. Enfin, vous savez travailler en équipe et avez d'excellentes qualités relationnelles.
Pourquoi les rejoindre ?
CAPGEMINI
De 6 collaborateurs en 1967 à plus de 340 000 en 2022, Capgemini est aujourd'hui une référence mondiale en matière de conseils, de service informatique et de transformation numérique. Rejoignez notre branche Capgemini Engineering, et entrez dans la nouvelle ère de l'Ingénierie digitale !
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LE CONTEXTE
Forte de plus de 10000 collaborateurs sur 3 continents, l'entité "Capgemini Engineering Research & Development" du groupe Capgemini est dédiée à l'ingénierie industrielle et l'innovation technologique au service des secteurs aéronautique, spatial, défense, énergie, transport et sciences de la vie.
Pour compléter notre équipe, nous recherchons un(e) stagiaire dans le cadre d'un projet de Rationalisation de l'impact de l'oubliabilité des données sur l'apprentissage des réseaux de neurones (Deep Learning).
Je dépose mon CV dans la CV-thèque
Doc, Docx, rtf, pdf (3 Mo. max)
