Quelles sont les missions ?


VOTRE POSTE



Dans le cadre de son programme Applied AI sur l'intelligence artificielle, le département R&I travaille sur l'évaluation de l'impact environnemental de l'intelligence artificielle dans le but de rendre son utilisation plus éco-responsable. Dans un contexte de démocratisation de l'IA et de course aux algorithmes de plus en plus complexes et performants, ce sujet représente un réel enjeu sachant que la seule phase d'apprentissage d'un algorithme de Deep Learning peut émettre des dizaines voire des centaines de tonnes de CO2 égalant ainsi l'impact environnemental de plusieurs voitures sur l'ensemble de leur durée de vie.
Dans le cadre de votre stage, vous contribuerez au développement d'une suite d'outil permettant de mesurer la consommation énergétique et d'évaluer l'impact carbone d'une IA, de son entrainement à sa mise en production, dans le but de développer des IA éco-responsable. Vous serez également amené à participer à la définition d'un protocole pour mesurer la consommation énergétique d'une IA et contribuerez aux campagnes de mesure.
Mission :

* Développement d'une librairie Python permettant de calculer les émissions CO2 d'une IA
* Mise en place de protocole de mesure de la consommation énergétique d'une IA
* Analyse critique et synthèse des résultats
* Proposer des axes d'amélioration




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Quel est le profil idéal ?

Profil


Actuellement en fin de cycle ingénieur ou Master 2 à l'université, vous vous êtes spécialisé(e) dans le domaine de l'informatique et vous avez un fort intérêt pour l'intelligence artificielle. Une connaissance de certaines librairies de deep learning, comme TensorFlow, Pytorch ou transformers serait fortement appréciée. Vous faites preuve de prises d'initiatives, d'autonomie, d'un esprit critique et d'aptitude à apprendre et à synthétiser les résultats de vos travaux. Enfin, vous savez travailler en équipe et avez d'excellentes qualités relationnelles.

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