Quelles sont les missions ?

EY renforce son équipe quantitative (Quantitative Advisory Services), et recherche des stagiaires de fin d'études (6 mois) disponible en 2023.

Vous rejoindrez l'équipe quantitative sur le poste suivant : analyste quantitatif stagiaire de fin d'études spécialisé en modélisation

Vos missions

L'équipe quantitative est amenée à travailler sur des sujets variés relatifs aux instruments financiers et à la modélisation du risque de marché, de contrepartie ou de crédit, à des projets de transformation, en interaction avec les équipes quantitatives des principaux établissements de la place (Banques, Asset Managers ou Assurances), avec les autres métiers du cabinet EY (Robotics, Data Analytics) et au coeur d'un réseau international.

Les projets menés par l'équipe quantitative sont entre autres :

Des projets de transformation liés à des évolutions règlementaires (FRTB, SA CCR, Transition IBOR, IRB Repair...), ou à des problématiques d'optimisation de processus,


Des projets d'apport d'expertise auprès des directions risques, finance et métier des principaux acteurs de la place,


Des projets d'assistance au développement et à la validation des modèles (modèles de pricing de dérivés, de xVAs, de risque de marché, de crédit, de contrepartie),


Des projets de transformation liés à l'intégration des techniques d'innovation (Machine Learning, etc.) dans les modèles traditionnels,


Des projets de mise en oeuvre de dispositifs relatifs à la gestion du risque de modèle ou de nouveaux risques (risque climatique...),


Des projets d'assistance aux autres métiers du cabinet pouvant requérir une expertise quantitative (Audit, Transactions, Compliance...)
De manière plus précise, le stagiaire se consacrera à un sujet de recherche et/ou d'implémentation informatique dans le domaine de la modélisation financière.



L'objectif est d'étudier en profondeur une problématique définie par l'encadrant de stage, selon le schéma suivant :



Prise de connaissance de références quantitatives issues de la littérature académique et/ou du contexte business rencontré par les consultants de l'équipe QAS, motivant la problématique du stage.


Mise en oeuvre de techniques pour apporter des réponses à la problématique posée. Cette étape pourra inclure, entre autres, des calculs théoriques mathématiques et financiers approfondis, des études de méthodes numériques, de l'implémentation informatique dans un langage libre ou défini par l'encadrant, des analyses de résultats numériques, etc.


Synthèse des résultats obtenus lors du stage à l'ensemble de l'équipe QAS. Cette étape inclura un livrable spécifique, défini par l'encadrant (code informatique, rapport synthétique de quelques pages, etc). Ce livrable pourra faire l'objet d'une communication interne et/ou externe de l'équipe QAS.


Extensions des résultats obtenus. Cette étape permettra à l'étudiant de faire preuve d'initiative pour trouver les techniques les plus à mêmes de répondre à des problématiques connexes mais plus avancées et complexes.


Le sujet pourra être en partie adapté suivant les préférences du stagiaire.



Thématiques de stage possibles



Le sujet de stage sera défini précisément par l'encadrant et pourra faire partie des thématiques suivantes :



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Quel est le profil idéal ?

Vous êtes en dernière année d'une école d'ingénieurs et/ou d'une formation universitaire avec une spécialisation en finance quantitative et/ou calcul stochastique et/ou statistiques.

Vous avez idéalement une première expérience de stage dans un environnement financier (Banque, Assurances, Asset Management).

Compétences souhaitées ou à mettre en oeuvre :

Vous devrez démontrer des compétences s'inscrivant au sein des thèmes suivants : calcul stochastique, méthodes numériques, instruments financiers, modèles de valorisation, méthodes statistiques, Machine Learning, Sustainable Finance, etc.

Vous avez la capacité de suivre une démarche scientifique rigoureuse afin d'étudier le sujet confié, et de mettre en place les analyses nécessaires pour obtenir des conclusions associées à un haut niveau de confiance.

Vous devrez de plus disposer d'une bonne aptitude à la programmation informatique.

Doté d'un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l'analyse et de la synthèse, rigueur et méthode. Curieux, dynamique, responsable et autonome, vous faites preuve d'esprit d'équipe.

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Pourquoi les rejoindre ?

EY rassemble aujourd'hui 284 000 associés et collaborateurs à travers le monde dans plus de 150 pays. Grâce à ce réseau, dont le niveau d'intégration et l'ampleur internationale sont gages d'une même excellence partout dans le monde, EY renforce sa position de leader mondial de l'Audit, du Conseil, des Transactions, de la Fiscalité et du Droit. Nous faisons grandir les talents afin, qu'ensemble, ils accompagnent les organisations vers une croissance pérenne. Et notre engagement envers nos équipes commence avec cette promesse : quel que soit votre parcours avec nous, l'expérience EY dure toute une vie.

 
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