Quelles sont les missions ?

Au coeur de l'innovation à Dassault Systèmes, vous intégrerez une équipe, sous la Direction de la Recherche, dédiée aux nouvelles approches de modélisation 3D. En particulier, notre équipe a pour mission d'inventer les futures technologies qui serviront à concevoir des expériences de design 3D industriel ou anatomique plus intuitives et davantage automatisées.

Pour concevoir un objet manufacturé, un designer utilise un logiciel de Conception Assistée par Ordinateur (CAO), comme CATIA, où il dispose d'un certain nombre d'opérateurs géométriques de base qu'il peut enchaîner et combiner afin de modéliser de manière exacte la forme qu'il souhaite obtenir. Ce stage de recherche a pour objectif d'utiliser les architectures de deep learning propres aux données structurées (graph neural networks, transformer networks, etc.) pour pouvoir les appliquer à de l'apprentissage de modèles 3D exacts. Celles-ci pourront être combinées avec de la géométrie (par exemple, en simplifiant ou en affinant les résultats obtenus).



Vos défis et contributions

Votre mission consistera à étudier et développer des méthodes de deep learning capables de générer des géométries exactes, afin de simplifier la tâche du designer. En particulier, de telles méthodes pourraient être utilisées afin d'inférer automatiquement la géométrie exacte d'une forme 3D à partir d'un scan bruité, ou bien encore de guider l'utilisateur lors du design.

Vous aurez notamment la possibilité de réaliser les tâches suivantes :

- État de l'art des réseaux de neurones appliqués aux modèles 3D structurés et exacts

- Pré-traitement des bases de données structurées de géométries exactes

- Conception d'une architecture d'apprentissage capable de générer des géométries 3D exactes

- Développement en Python des réseaux de neurones conçus et expérimentations.

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Quel est le profil idéal ?

Étudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d'ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac+5, ou un Mastère spécialisé. Vous maîtrisez le langage Python, et vous avez des connaissances en deep learning. De manière plus générale, vous avez effectué un cursus en mathématiques appliquées (probabilités, optimisation, etc.).

Une expérience préalable de la géométrie 3D ou des réseaux de neurones (PyTorch ou autre librairie) sera privilégiée.

Vous faites preuve de bonnes capacités d'analyse et de rigueur dans l'étude d'un problème. Votre initiative et votre autonomie seront des aptitudes appréciées pour ce stage.

Pourquoi les rejoindre ?

Dassault Systèmes, " The 3DEXPERIENCE Company ", offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l'innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d'améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 250 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries.

 

Chiffre d'affaires

5,65 Md€

Année de création

1981

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