Quelles sont les missions ?

Maitriser l'état de l'art et assurer une veille technologique sur les méthodes génératives
Etudier les algorithmes les plus appropriés pour répondre aux besoins applicatifs de nos partenaires industriels
Améliorer les méthodes et les adapter au contexte du/des projets où vous serez impliqué
Proposer et développer des outils dédiés à la constitution des bases d'apprentissage adaptés aux contextes applicatifs étudiés
Evaluer et valider les performances des algorithmes développés
Documenter les travaux et communiquer régulièrement vos résultats et avancements vers les chefs de projets et de chef de laboratoire

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Quel est le profil idéal ?

- Docteur ou ingénieur en Intelligence Artificielle
- Une expérience significative en Deep Learning, voire mieux, avec les réseaux de type GAN
- Une bonne maîtrise des outils de programmation Python et frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
- Des connaissances du langage C++ et traitement d'images/vision par ordinateur seraient appréciées, ainsi qu'une expérience de développement d'applications en contexte industriel

Pourquoi les rejoindre ?

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche. Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions : . la défense et la sécurité . l'énergie nucléaire (fission et fusion) . la recherche technologique pour l'industrie . la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie). Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.

 
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