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Détail de l'offre
Quelles sont les missions ?
EY renforce son équipe quantitative (Quantitative Advisory Services), et recherche des stagiaires de fin d'études (6 mois) disponible en 2023.
Vous rejoindrez l'équipe quantitative sur le poste suivant : analyste quantitatif stagiaire de fin d'études en charge des travaux d'audit quantitatif
Vos missions
L'équipe quantitative est amenée à travailler sur des sujets variés relatifs aux instruments financiers et à la modélisation du risque de marché, de contrepartie ou de crédit, à des projets de transformation, en interaction avec les équipes quantitatives des principaux établissements de la place (Banques, Asset Managers ou Assurances), avec les autres métiers du cabinet EY (Robotics, Data Analytics) et au coeur d'un réseau international.
Les projets menés par l'équipe quantitative sont entre autres :
Des projets de transformation liés à des évolutions règlementaires (FRTB, SA CCR, Transition IBOR, IRB Repair...), ou à des problématiques d'optimisation de processus,
Des projets d'apport d'expertise auprès des directions risques, finance et métier des principaux acteurs de la place,
Des projets d'assistance au développement et à la validation des modèles (modèles de pricing de dérivés, de xVAs, de risque de marché, de crédit, de contrepartie),
Des projets de transformation liés à l'intégration des techniques d'innovation (Machine Learning, etc.) dans les modèles traditionnels,
Des projets de mise en oeuvre de dispositifs relatifs à la gestion du risque de modèle ou de nouveaux risques (risque climatique...),
Des projets d'assistance aux autres métiers du cabinet pouvant requérir une expertise quantitative (Audit, Transactions, Compliance...)
De manière plus précise, le stagiaire accompagnera et assistera les collaborateurs de QAS au cours des travaux menés dans le cadre des travaux d'audit quantitatif d'EY.
L'objectif est de se familiariser avec les enjeux fonctionnels, techniques et opérationnels rencontrés au cours des activités d'audit quantitatif afin de pouvoir mener une partie des travaux de l'équipe QAS en autonomie.
Plus précisément, on retrouvera des travaux autour de thématiques comme :
Revues globales de dispositifs de valorisation en adéquation avec la typologie et la complexité des portefeuilles de l'institution comptabilisé en juste valeur par résultat,
Revues globales de dispositifs de provisionnement comptable au titre du risque de crédit pour les portefeuilles de l'institution comptabilisés en coût amorti,
Revues de la classification comptable des actifs/passifs financiers de l'institution,
Revues de méthodes spécifiques d'ajustements de valorisation pour les portefeuilles de l'institution comptabilisés en juste valeur par résultat,
Revues de processus quantitatifs spécifiques au sein des dispositifs de valorisation ou provisionnement comptable au titre du risque de crédit (exemple : hiérarchie de juste valeur, observabilité des paramètres, gestion de risque de modèle)
Contre valorisation de produits dérivés ou structurés exotiques.
Cet objectif impliquera au début du stage une prise de connaissances d'un ensemble de références quantitatives issues de la littérature académique et/ou du monde professionnel.
La résolution efficace des problématiques rencontrées pourra demander la mise en oeuvre de techniques comme, entre autres, des calculs théoriques mathématiques, des études de méthodes numériques voire de l'implémentation informatique dans un langage libre.
Une synthèse des travaux menés lors du stage à l'ensemble de l'équipe QAS sera attendue (sous forme de rapport et de présentation orale).
Quel est le profil idéal ?
Vous êtes en dernière année d'une école d'ingénieurs et/ou de commerce et/ou d'une formation universitaire avec une spécialisation en finance et/ou calcul stochastique et/ou statistiques.
Vous avez idéalement une première expérience de stage dans un environnement financier (Banque, Assurances, Asset Management).
Compétences souhaitées ou à mettre en oeuvre :
Vous devrez démontrer des compétences s'inscrivant au sein des thèmes suivants : calcul stochastique, instruments financiers, modèles de valorisation, méthodes statistiques, risque de marché, risque de crédit, méthodes numériques.
Vous devrez de plus disposer d'une bonne aptitude à la programmation informatique.
Doté d'un excellent sens relationnel, le stagiaire devra savoir allier le sens de l'analyse et de la synthèse, rigueur et méthode. Curieux, dynamique, responsable et autonome, le stagiaire devra également faire preuve d'esprit d'équipe.
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Lire la suiteChiffre d'affaires
45 Md€
Année de création
1987