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Détail de l'offre
Quelles sont les missions ?
Les projets porteront sur les activités de Recherche et Développement de Servier, comprenant différents projets de mise à disposition des bases de données, construction des graphes de connaissances avec des liaisons entre différents médicaments, gènes et protéines, modèles de NLP dans le domaine médical, modèles d'images.
Au sein de l'équipe Data :
* Vous travaillez avec les autres membres de la feature team pour aider à la création des algorithmes de machine learning nécessaires pour les cas d'usages développés pour les équipes métier
* Vous échangez de manière continue avec les métiers car nous pensons que la proximité avec le métier est la clef pour toucher le bon besoin business
* Vous participez à mettre en place les nouveaux flux d'entrée et de sortie au sein de la plateforme data, et irez jusqu'au modeling et à l'activation de la donnée
Si le monde de la pharma ne vous est pas familier, pas d'inquiétude : nous avons des data product managers qui vous accompagnerons dans vos échanges avec les métiers. Vous collaborerez avec votre feature team, composée à la fois de profils techniques et métiers. Ce caractère hybride qui vous rendra efficace et impactant pour le Groupe.
SAVOIR-FAIRE
* Maîtrise des langages de programmation Python et SQL et des méthodes de machine learning
* Connaissance de l'imagerie médicale, des données génétiques ou génomiques est idéal
* Maîtrise des outils de versionning comme Git et connaissance des concepts CI/CD et Docker
* Pour vous le notebook Jupyter n'est pas une fin en soi et la scalabilité de votre algorithme est un prérequis pour son activation
* Un plus : connaissance de l'environnement Google Cloud Platform
SAVOIR-ETRE
* Vous avez l'esprit d'équipe, êtes impliqué(e) dans votre travail, êtes curieux (se), rigoureux (se), structuré(e) et autonome
* Vous avez hâte de proposer des améliorations, les partager et les prioriser avec vos collègues et avez une bonne aisance relationnelle
Quel est le profil idéal ?
SAVOIR-FAIRE
* Maîtrise des langages de programmation Python et SQL et des méthodes de machine learning
* Connaissance de l'imagerie médicale, des données génétiques ou génomiques est idéal
* Maîtrise des outils de versionning comme Git et connaissance des concepts CI/CD et Docker
* Pour vous le notebook Jupyter n'est pas une fin en soi et la scalabilité de votre algorithme est un prérequis pour son activation
* Un plus : connaissance de l'environnement Google Cloud Platform
SAVOIR-ETRE
* Vous avez l'esprit d'équipe, êtes impliqué(e) dans votre travail, êtes curieux (se), rigoureux (se), structuré(e) et autonome
* Vous avez hâte de proposer des améliorations, les partager et les prioriser avec vos collègues et avez une bonne aisance relationnelle
* Anglais professionnel nécessaire
* Déplacements ponctuels en filiales
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