Quelles sont les missions ?


VOTRE ROLE 



Dans le cadre d'essais réalisés sur des équipements physiques, nous intervenons dans la réalisation de méthodes et d'outils ayant pour but l'amélioration continue des systèmes.
Grace à la grande quantité de données générées par ces essais, vous caractériserez différents aspects du système à l'aide de statistiques et de visualisations, permettant une meilleure compréhension de ce dernier en fonctionnement nominal ou dégradé.
Puis, vous proposerez et mettrez en place des solutions automatiques de traitement de donnée et qualification de l'équipement, et ce dans un environnement industriel dédié.
Enfin, vous modéliserez le comportement de certaines fonctionnalités du système, à l'aide des bons algorithmes de Machine Learning, que vous aurez dument choisi, et optimisé au mieux pour satisfaire des performances optimales. Une phase d'état de l'art sera appréciée afin de mettre en avant de nouvelles technologies de modélisation.
 
Vous travaillerez en collaboration avec un expert technique, qui vous apportera sa connaissance du système et avec qui vous échangerez fréquemment les résultats de vos travaux, pour permettre une incrémentation régulière du produit réalisé.
 

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Quel est le profil idéal ?

VOTRE PROFIL


Étudiant(e) en dernière année d'une école d'ingénieur ou université, vous avez une réelle passion pour les nouvelles technologies autours de la data science, et vos connaissances poussées en apprentissage automatique, manipulation de données et statistiques vous aiderons à transformer vos propositions techniques en plus-value pour nos clients.
Compétences requises :

* Machine Learning, Intelligence Artificielle ;
* Fouille de données / Data Mining / Text Mining, statistiques, visualisation des données ;
* Traitement du signal (audio, image) ;
* Stockage et gestion de données brutes ou en base (SQL ou NoSQL) ;
* Langages de programmation : Python (+++), JavaScript (+), Bash (+) ;
* Langues : Anglais (opérationnel dans un contexte professionnel) 
Vous savez documenter et présenter clairement vos travaux, et vos capacités relationnelles vous permettent d'interagir avec vos collaborateurs.
Vous êtes dynamique et force de proposition, votre caractère vous permettra de mener à bien ce projet. Rejoignez-nous.

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De 6 collaborateurs en 1967 à plus de 340 000 en 2022, Capgemini est aujourd'hui une référence mondiale en matière de conseils, de service informatique et de transformation numérique. Rejoignez notre branche Capgemini Engineering, et entrez dans la nouvelle ère de l'Ingénierie digitale !
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