Quelles sont les missions ?

En tant qu'ingénieur de données, vous superviserez la conception, le développement, la qualité, le déploiement et l'utilisation dans la production d'applications traitant des données géospatiales vers Analytics Ready Data et le calcul analytique. Les applications s'exécutent sur un environnement cloud hautement évolutif où les performances et la maîtrise des coûts de fonctionnement sont essentiels. Le poste nécessite une forte culture DevOps. Le travail se fera en collaboration avec les membres de l'équipe (data scientists, développeurs) et avec les autres équipes de l'entreprise (chefs de projet, équipes fonctionnelles, autres équipes de développement et informatique).
Vos responsabilités incluent:
- Développement et maintenance de pipelines d'ingestion et de traitement automatiques de données d'observation de la terre à partir de la portée de données Analytics Ready, y compris des applications sur un environnement cloud.
- Surveiller et gérer la phase opérationnelle de l'application: déployer l'application, surveiller le fonctionnement, les problèmes et les performances, l'amélioration continue, l'optimisation des performances et des coûts des applications.
Architecture et conception d'évolutions ou de nouvelles applications, sélection des meilleures solutions techniques en fonction des exigences applicatives, de l'architecture existante, du paysage technologique et des coûts de fonctionnement.
- Support et documentation des applications.
- Veille technique sur les mises à jour logicielles des composants utilisés dans les applications, notamment webinaires, conférences.
Cette veille doit déboucher sur des recommandations pour améliorer l'évolutivité et l'interopérabilité avec la communauté EO.

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Quel est le profil idéal ?

Plus de 5 ans d'expériences antérieures.
- Compétences de développement: niveau confirmé o Langues: ¿ Requis: Java, Spark (scala), Python o Outils de développement: IntelliJ IDE, GIT, Maven o Autres technologies: Messagerie (RabbitMQ, Kafka), Bases de données (PostGre, Cassandra / ScyllaDB, VerticaDB) -
Compétences opérationnelles: niveau confirmé o Docker, Kubernetes o Environnement cloud: Azure, AWS - Expérience significative dans le développement de chaînes de traitement de données, si possible en lien avec le spatial - Anglais: maîtrise du contexte technique pour travailler avec des collègues internationaux.

Qui a publié cette offre d'emploi ?

Notre client est un éditeur de logiciel en fort développement et qui cherche à recruter en interne en CDI un Ingénieur Data analyste / Java/ Python / Cloud DevOps.

 
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