Quelles sont les missions ?

Dans une dynamique de croissance constante, notre client souhaite renforcer ses équipes en recrutant un Manager intervenant auprès d'entreprises industrielles du CAC40.

Vous participez à des missions variées dans les projets de transformation data en apportant vos compétences en analytics, en intelligence artificielle et en data science.

A ce titre, vous êtes à encadrer le type de missions suivantes :

    
* Data Analytics et data science dans le cadre de diagnostics opérationnels et financiers pour le secteur de l'industrie et des services,    
* Intelligence artificielle : Prédictions et modélisations, sur des sujets réglementaires et opérationnels (prévision des ventes et des risques projets...),    
* Data visualisation : Mise en oeuvre des tableaux de bord et d'outils d'analyse exploratoire sur les données risque,    
* Data engineering et architecture data : Accompagnement à la définition et mise en oeuvre du hub data, de la gouvernance d'utilisation/modélisation des données,    
* Conception de solutions technologiques adaptées aux besoins de nos clients et missions sous l'angle " data " : Structuration, architecture, modélisation, moteur d'analyse, intégration, expérience utilisateur.


En tant que Manager, vous êtes amené à encadrer des équipes pluridisciplinaires et êtes en charge des évaluations de vos collaborateurs.

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Quel est le profil idéal ?

Titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 minimum, idéalement obtenu en mathématiques ou informatiques, vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience rn gestion de projets analytics, data science et IA, d'architecture data ou de projets big data.

Vous avez développé vos compétences parmi les thèmes et outils suivants : Big data : Hadoop, Spark, Hive, Hortonworks HDP ; programmation SQL, SAS, R, SPSS, Python, C#, Java ; statistiques, machine learning.

Vous avez l'habitude d'encadrer des missions et avez développé des qualités managériales.


Conditions et Avantages

N/C

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Manager Data Science H/F MICHAEL PAGE
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La charte de la diversité ? x

Un engagement signé condamnant les discrimations dans le domaine de l'emploi et décidant d'oeuvrer en faveur de la diversité.

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