Quelles sont les missions ?

Dans le cadre d'une thèse AID CIFRE-Défense les travaux de recherche porteront sur le sujet suivant :

Le besoin de traiter en temps réel un grand nombre de données provenant de senseurs hétérogènes, avec une contrainte de survivabilité, nécessite d'opérer des ruptures technologiques. Pour cela, l'introduction de l'Intelligence Artificielle dans la fusion de données peut être vue comme un moyen de traiter un grand nombre d'informations provenant de capteurs ou sources différentes.

Cela passe par une analyse fine des différentes grandeurs physiques obtenues à partir des divers capteurs. Plus précisément, la fusion de données enrichie de techniques d'IA devra permettre de hiérarchiser les informations produites afin de transmettre à un centre de Commandement et de Contrôle (C2) une situation tactique claire et robuste. Pour cela, les algorithmes devront permettre de corréler/associer à une même cible des informations pouvant être obtenues de façons différentes, en fonction des capteurs ou d'autres sources d'informations.

Les problématiques abordées seront :

Association des mesures et informations provenant de différentes sources ayant des caractéristiques différentes (spectre, pouvoir séparateur, précision). Les sources pourront être de types très différents (radars, moyens optroniques, écoutes électromagnétiques, informations issues d'autres C2, de liaisons de données tactiques ou d'effecteurs).
Fusion " numérique " et " symbolique " pour obtenir la meilleure estimation de la cinématique, du type de plate-forme et de la classe d'allégeance des objets détectés.
Contre-réaction venant du C2 vers les capteurs pour améliorer la qualité de la situation fusionnée.
Élaboration de situation dans le cadre de C2 distribués.
Pour ce faire, nous proposons d'étudier des méthodes comprenant principalement de l'apprentissage supervisé (exploitant des données réelles ou synthétiques) et de l'apprentissage par renforcement lorsque la gestion des ressources des capteurs est nécessaire.

Lire la suite

Quel est le profil idéal ?

De formation supérieure (BAC + 5) avec une spécialité en algorithmie. Des connaissances en réseaux neuronaux, machine learning et logiques mathématiques seraient appréciées, en particulier en apprentissage par renforcement.

Pourquoi les rejoindre ?

Ceux qui font avancer le monde s'appuient sur Thales
Dans un monde en constante mutation, à la fois imprévisible et riche d'opportunités, nous sommes aux côtés de ceux qui ont de grandes ambitions : rendre le monde meilleur et plus sûr.

Riches de la diversité de leurs expertises, de leurs talents, de leurs cultures, nos équipes d'architectes conçoivent un éventail unique de solutions technologiques d'exception, qui rendent demain possible dès aujourd'hui.

Du fond des océans aux profondeurs du cosmos ou du cyberespace, nous aidons nos clients à maîtriser des environnements toujours plus complexes pour prendre des décisions rapides, efficaces, à chaque moment décisif, quel que soit l'enjeu.

Partout où des décisions critiques doivent être prises, Thales est présent.

Nous servons cinq grands secteurs essentiels pour le développement de nos sociétés : Aéronautique, Espace, Transport terrestre, Sécurité et Défense.

 
Dépôt CV
Montrez vos talents, 15 000 recruteurs vous attendent

Je dépose mon CV dans la CV-thèque

Doc, Docx, rtf, pdf (3 Mo. max)

D'autres offres vous attendent sur Cadremploi
Continuez sur votre lancée ! Découvrez d'autres offres similaires à celle-ci
OU
Continuer ma recherche
Soyez le premier prévenu !

Recevez les offres similaires à cette annonce

En créant votre alerte, vous acceptez les conditions d'utilisation

Alerte active Vous recevrez par email les offres correspondant à la recherche

Gérer mes alertes