Quelles sont les missions ?

Les grands acteurs du marché lyonnais font appel à ATOS pour l'implémentation, au sein de leurs architectures Big Data, de solutions basées autour des API et des outils de Data science.

Au sein d'une équipe dynamique et disposant d'une forte expertise technique dans le domaine de la Data Integration (Data Ingestion, ESB, ETL, API Management, Data Virtualisation), nous ferons un focus sur les architectures micro-services et l'API management / API design.



- Objectif pédagogique :



Comprendre le fonctionnement, les apports et les enjeux d'une architecture microservices, mais également la mettre en place afin de vérifier ses propriétés.


- Travail à réaliser :



Comprendre l'architecture microservices, ses forces et ses faiblesses
Mettre en place les différents services techniques d'une architecture microservices (Gateway, Service registry, Fault detection, ...) sur un orchestrateur de conteneurs
Déployer un applicatif simple dans cette architecture afin de vérifier les propriétés de haute disponibilité, de résilience et de performance du système
Capitaliser les connaissances acquises au travers de la rédaction de documents de synthèse


- Focus sur Apigee (Google) :



Prise de connaissance et formation sur l'outil d'API management Apigee
Développement d'un back-end permettant de fournir des informations sur des tables d'une base de données en accord avec la spécification fournie sous forme d'API
Exposition des API de consultation des informations d'une base de données via Apigee (Gestion de l'authentification & sécurisation de l'accès aux API via l'OAuth2)
Evaluation du portail Developer mis à disposition par Apigee:
Capacité de mise en forme des pages du portail

Capacité à découvrir/tester/utiliser les API exposées par Apigee

Capacité à gérer le cycle de vie des APIs

Evaluer les capacités des " analytics services " mise à disposition par Apigee:
Identifier les différentes KPIs mise à disposition par Apigee au regard des APIS

Construire des " dashboards customisés " Grâce au partenariat Google Cloud et Atos dans les domaines du Cloud hybride, de l'analyse de données et de l'apprentissage automatique, vous serez amené à travailler sur la plateforme Google Cloud Platform ou Apigee.



Encadré par nos experts, le projet sera mené en suivant la méthode Agile.

Au fur et à mesure de votre avancée sur les différents sujets nous définirons de nouveaux UseCase à prendre en charge.

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Quel est le profil idéal ?

Étudiant(e) en dernière année de cursus diplômant en informatique générale, Big-data et/ou Data Science Vous disposez d'une base scientifique, d'un esprit synthétique et d'une capacité de travail en groupe. Vous faites preuve d'autonomie dans vos recherches documentaires ainsi que dans vos implémentations. Vous avez une bonne communication et êtes à l'aise autant à l'écrit qu'à l'oral.

Pourquoi les rejoindre ?

Atos est un leader international de la transformation digitale avec 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d'affaires annuel de 12 milliards d'euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos|Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l'indice CAC 40.

 
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