Quelles sont les missions ?

Pour ce faire, vos activités, comme Ingénieur Computer Vision, sont les suivantes :

    
* Déployer un environnement moderne de développement d'applications de vision, en intégrant des bibliothèques de traitement d'image classique, des outils de labélisation et de deep-learning, en définissant les modalités de stockage et les architectures de traitement des images dans notre écosystème Big Data (basé sur une distribution Hadoop " on premise " avec une stratégie cloud à l'étude),    
* Participer aux projets de vision au sein d'ArcelorMittal France pour spécifier, développer, déployer et maintenir des solutions de vision industrielle à partir de tout type de caméras et pour tout type de problématiques,    
* Sélectionner et intégrer les technologies de sociétés externes et start-ups dans le domaine du traitement d'image si elles peuvent nous permettre d'accélérer et d'améliorer nos développements.


En tant qu'Ingénieur Computer Vision, vous apportez vos compétences sur toutes les activités stratégiques de ce domaine.

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Quel est le profil idéal ?

Vous êtes titulaire d'un Bac +5 minimum dans le domaine de la vision, imagerie ou les mathématiques appliquées. Vous avez au moins une première expérience sur le déploiement d'outils de vision opérationnels idéalement dans un environnement industriel (une connaissance des systèmes d'acquisition optique est un plus). Vous avez des connaissances sur les outils de traitement d'images et de deep-learning. Vous appréciez le monde industriel et êtes capable de fédérer autour de vous. Autonome, vous savez être force de proposition. Vous savez travailler en langue anglaise.


Conditions et Avantages

Avantages
* Fixe.

Qui a publié cette offre d'emploi ?

ArcelorMittal France est amené à déployer des solutions impliquant des problématiques de vision industrielle, dont les images doivent être analysées automatiquement, en temps réel pour l'amélioration du fonctionnement de nos installations et leur sécurité. Pour être efficace dans ces projets, il est nécessaire de faire appel aux dernières technologies de traitement d'images disponibles (deep-learning, Intelligence artificielle, edge computing) et de mettre en place les infrastructures logicielles et matérielles pour maintenir nos solutions de vision industrielle.

PAGE PERSONNEL se presente en vidéo

 

Année de création

1994

Age moyen

30 ans

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