Quelles sont les missions ?

Le Data Lab de Swiss Life a pour objectif de développer la culture data et de mettre la data science et l'intelligence artificielle au service de tous les métiers de l'entreprise, grâce à plusieurs cas d'usage réalisés depuis 5 ans.

Votre principale mission sera :

D'accompagner les data scientists dans la réalisation de cas d'usages qui répondent à des besoins métiers tels que l'efficacité opérationnelle, la connaissance client, la lutte contre la fraude, l'expérience client, la gestion des risques, la conformité.
Vous participerez également à la veille technologique et aux travaux de R&D.


Vous serez régulièrement en contact avec d'autres services, comme la DSI, les différentes directions métiers, les directions techniques.

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Quel est le profil idéal ?

S'il y a bien une chose qu'on ne choisit pas dans sa vie, c'est son prénom. En revanche, rien n'empêche de vouloir " s'en faire un " :

On fait régulièrement appel à vous pour votre créativité et vos idées innovantes ?
Votre enthousiasme et votre professionnalisme sont souvent salués par votre entourage ?
Vos camarades vous sollicitent pour vos capacités d'analyse et de synthèse ?Vous vous intégrez facilement dans un nouvel environnement et impulsez du positif au sein de vos groupes de travail ?
Vous maîtrisez le langage de programmation Python et des libraires usuelles (Pandas, NumPy, Scikit Learn...) ? La connaissance d'autres langages et des technologies Cloud est un plus (Spark, SQL...).
Vous avez unr bonne connaissance des techniques de Machine Learning (apprentissage supervisé, non-supervisé, réseaux de neurones, NLP...) et des commandes de base UNIX et Git ?
Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieur ou équivalent Bac+4/5, option Data Science ou Big Data, vous recherchez un stage de fin d'études ou 2ème partie de césure ?

Pourquoi les rejoindre ?

Rejoindre Swiss Life, c¿est faire le choix d¿apporter votre motivation et votre expertise au service d¿un projet collectif et d¿une entreprise solide, de donner du sens à votre action et d¿agir pour construire votre parcours professionnel. #YourJobYourLife

 
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