Quelles sont les missions ?

Au sein du département Corporate Strategy & Research, vous intégrerez l'équipe Living Twins for Practitioners, riche de compétences en médecine, biologie, mathématique et informatique, et qui conduit plusieurs projets en oncologie, neurologie et cardiologie.



Dans le cadre de la diversification de nos activités en santé, vous serez responsable de développer et de prototyper des méthodes statistiques et de machine Learning qui permettront de prédire la survie de patients atteints de cancer.
Vos défis et contributions

Le but de ce stage sera de mettre en place des méthodes statistiques et de machine Learning permettant de prédire la progression et la survie de patients atteints de cancer (modèle de survie multi-états). Dans la littérature, l'application des modèles joints peut être limitée par la complexité de la modélisation de variables longitudinales. L'un des objectifs du stage sera d'explorer les approches de machine Learning basées sur une modélisation multi-états.



L'enjeu sera de comprendre le lien existant entre une donnée longitudinale et la survenue de différents évènements cliniques.



Les variables étudiées, liées en partie au critère RECIST (critère d'évaluation de la réponse tumorale) mais aussi aux caractéristiques cliniques du patient, seront baseline(s) et longitudinale(s).



Votre contribution consistera à :

Effectuer un état de l'art des méthodes existantes pour prédire la survie,

Implémenter, appliquer et comparer des méthodes statistiques classiques et de machine learning,

Interpréter les résultats et les présenter sous forme résumée.

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Quel est le profil idéal ?

Effectuer un état de l'art des méthodes existantes pour prédire la survie,

Implémenter, appliquer et comparer des méthodes statistiques classiques et de machine learning,

Interpréter les résultats et les présenter sous forme résumée.

Vos atouts pour réussir

Etudiant(e) en école d'ingénieur ou Master Universitaire, de niveau Bac+5, en recherche de stage

Spécialités : Mathématiques appliquées, Statistiques et Machine Learning

Compétences techniques souhaitées :

Machine learning / Deep learning

Mathématiques appliquées / Statistiques / Informatique

Langage python, R

Anglais courant

Une connaissance en biologie et/ou en médecine est un plus.

Qualités appréciées pour la bonne démarche de ce stage :

Autonomie, Motivé, Bon sens de la communication, Esprit critique, Esprit d'initiative.

Pourquoi les rejoindre ?

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Dassault Systèmes, " The 3DEXPERIENCE Company ", offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l'innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d'améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 200 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries. CATIA, SOLIDWORKS, SIMULIA, DELMIA, ENOVIA, GEOVIA, EXALEAD, BIOVIA, NETVIBES, 3D VIA, 3DEXCITE sont des marques déposées de Dassault Systèmes ou de ses filiales aux USA et/ou dans d'autres pays.

 
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