Quelles sont les missions ?

Thales propose des systèmes d'information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d'importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d'information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l'utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.

Situé sur le campus de l'École polytechnique, au coeur du pôle scientifique et technologique d'envergure mondiale de Paris-Saclay, le site de Palaiseau regroupe les activités de Thales Research & Technology (TRT), le centre de recherche du Groupe, et de ThereSIS (THALES European REsearch center for Security & Information Systems) au service des activités mondiales du Groupe. Grâce à une politique de partenariat proactive avec le monde académique et un réseau international d'entreprises innovantes, nos équipes de recherche de TRT développent des technologies de rupture et celles de ThereSIS sont dédiées à la sécurisation des systèmes d'information, à l'ingénierie des systèmes complexes et aux technologies innovantes de la transformation numérique afin d'obtenir rapidement des résultats répondant à des demandes opérationnelles concrètes.

Au sein de Thales SIX (systèmes d'information et de télécommunications sécurisés), plusieurs laboratoires d'Etudes Amonts ont plus particulièrement pour mission de maintenir l'avance technologique des solutions et d'assurer leur compétitivité et leur innovation.
Le laboratoire de data science recherche un/une data scientist orienté(e) recherche en machine learning pour des applications dans le domaine du traitement du signal, de la cybersécurité et des transports (H/F)
Basé(e) à Palaiseau.

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Quel est le profil idéal ?

QUI ETES-VOUS ?


Vous êtes titulaire d'un bac+5 en école d'ingénieur ou université ou, idéalement d'une thèse de doctorat, avec une spécialisation en machine learning ou dans des domaines proches : autre domaine des mathématiques appliquées, physique théorique/statistique, etc. ?
D'esprit curieux, vous aimez explorer de nouveaux sujets/technologies tout en gardant un esprit pragmatique?
Vous êtes à l'aise pour programmer en Python et/ou Scala et/ou C/C++?
Vous avez idéalement de l'expérience en Deep Learning?
Vous connaissez les technologies Big Data (Spark, etc)?
Un intérêt pour la visualisation de données, ainsi qu'une expérience de développement dans des projets collaboratifs open-source seront appréciés.
Votre maîtrise de l'anglais, à l'oral et à l'écrit, vous permet de suivre l'état de l'art et de collaborer efficacement avec des intervenants du monde entier?
Vous vous reconnaissez? Alors parlons missions...

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Pourquoi les rejoindre ?

Ceux qui font avancer le monde s'appuient sur Thales
Dans un monde en constante mutation, à la fois imprévisible et riche d'opportunités, nous sommes aux côtés de ceux qui ont de grandes ambitions : rendre le monde meilleur et plus sûr.

Riches de la diversité de leurs expertises, de leurs talents, de leurs cultures, nos équipes d'architectes conçoivent un éventail unique de solutions technologiques d'exception, qui rendent demain possible dès aujourd'hui.

Du fond des océans aux profondeurs du cosmos ou du cyberespace, nous aidons nos clients à maîtriser des environnements toujours plus complexes pour prendre des décisions rapides, efficaces, à chaque moment décisif, quel que soit l'enjeu.

Partout où des décisions critiques doivent être prises, Thales est présent.

Nous servons cinq grands secteurs essentiels pour le développement de nos sociétés : Aéronautique, Espace, Transport terrestre, Sécurité et Défense.

 
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