Quelles sont les missions ?

Intégré à l'équipe du pôle Data, vous serez encadré par un Data Scientist expérimenté.

Vous travaillerez sur trois missions principales :

En interne, vous participerez à la définition de la stratégie optimale de données pour Cementys (structuration, processus, open data, achats de données externes)
Auprès des clients, vous participerez au pilotage de A à Z de projets finaux : collecte des données, pipeline de prétraitement, modélisation et déploiement.
Vous choisirez un sujet de R&D pour vous confronter à l'état de l'art du domaine avec des possibilités de publication scientifique. Les sujets sont présentés et détaillés ci-après:
Inspection 4.0 : Machine learning appliqué à l'inspection des ouvrages
Détection de presque accident sur chantier assitée par IA
Développement d'algorithmes d'aide à la décision appliqués aux données d'inspection et de monitoring des structures
Maintenance prédictive appliquée aux capteurs
Classification et spatialisation des essais géotechniques par des techniques de Machine Learning
Estimation de l'emplacement optimal des forages par Machine Learning
Mise à jour automatisée d'un modèle éléments finis (Model Updating)
Le travail sera fait en collaboration avec une équipe de développeurs pour développez les modèles et héberger les livrables sur une plateforme web AWS.

Vous ferez preuve d'autonomie, de sagacité et de qualités certaines dans la rédaction et la communication de son code. L'offre peut déboucher sur un CDI à la fin du stage.

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Quel est le profil idéal ?

Master en Data Science / Machine Learning ou Ingénieur Généraliste avec appétence en data
Bonnes connaissances en statistiques (modélisation, analyse factorielle ...)
Maîtrise du langage Python et des bases de données relationnelles (SQL)
Utilisation des outils collaboratifs de développement (GIT, GITLAB, NoteBooks Jupyter, etc ...)
Aisance avérée avec les algorithmes de machine learning et de deep learning (un minimum de connaissances théoriques est requis) et maîtrise d'au moins une bibliothèque spécialisée (TensorFlow, Keras, PyTorch ...)
Connaissance AWS appréciée (Lambda, Timescale, S3)
Gout affirmé pour les technologies innovantes
Esprit d'équipe
Anglais courant et technique

Pourquoi les rejoindre ?

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Votre sens du service clients, votre éthique et votre capacité d¿adaptation contribueront à votre réussite au sein de SOCOTEC.
En nous rejoignant, vous serez formé à nos métiers et développerez vos connaissances techniques et réglementaires aux cotés des meilleurs experts du marché.
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