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Offre d'emploi
Ingénieur Data (h/f) Offre expirée
SPRING

Détail de l'offre

Quelles sont les missions ?

A la recherche de nouvelles affinités professionnelles ? Spring, cabinet de conseil en recrutement et intérim spécialisé, recrute pour son client, leader dans le domaine du petit équipement domestique, un Ingénieur Data H/F basé au siège du groupe à Ecully.



Dans le cadre de ses activités dédiées aux Professionnels, notre client entend réussir sa transformation digitale pour répondre aux attentes de ses Clients et pour consolider sa position de leader mondial du monde de la Machine à Café Professionnelle (PCM).



La Direction des Systèmes d'Information est en constante évolution pour être un acteur majeur de cette transformation.



L'équipe Data for Professional, au sein du domaine BI & Data management, a ainsi été créé dans cette optique : spécialisée dans la conception et la mise en oeuvre de solutions technologiques de pointe (architectures Big Data, Cloud...), elle accompagne les différents métiers de l'activité Professionnelle (marketing, recherche et développement, ...) pour permettre un pilotage efficace et la création de services à valeur ajoutée (maintenance prédictive, analyses de profitabilité, connaissances des usages pour améliorer les produits,...).



 Au sein de cette équipe basée au siège du groupe à Ecully (proche de Lyon), vous accompagnez les Data Engineers, Data Scientists, Data Stewards et DataViz Engineers pour développer des systèmes innovants de stockage et de traitement de l'information dans un écosystème en constante évolution (DataLake, DataLab...).



Vous travaillez dans un contexte Agile et avec une approche DevOps.



En tant qu'Ingénieur Data, vous rejoignez une équipe à taille humaine, solidaire et dynamique.



Vos missions sont les suivantes :      Mettre en oeuvre la collecte des données produites par des sources multiples ( télémétrie des machines à café connectées, données CRM, référentiels, ...) et leur traitement dans un Data Lake, Concevoir les modèles de données performants et résilients pour faciliter les travaux de data science et de datavisualisation, Industrialiser les solutions grâce aux outils Devops, Administrer notre écosystème technologique, assurer l'exploitation des traitements et optimiser l'utilisation des ressources, Interagir avec nos experts Data Science, DataViz, nos Chefs de Projet et partenaires métiers, Assurer la veille technologique dans votre domaine d'expertise et être force de proposition.  

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Quel est le profil idéal ?

De formation supérieure en informatique type école d'ingénieur ou équivalent, vous connaissez l'environnement suivant :



Compétences solides sur le framework Spark (Scala) (job, scripting, déploiement). Python est un plus, Kafka également. Bonne connaissance des services Data Azure batch et streaming serait appréciée (Data Factory, HDInsight, Synapse, Stream Analytics ...). Cloud Azure multi-régions. Connaissances des outils Azure DevOps et déploiements automatisés ; Maîtrise de l'anglais indispensable, parlé et écrit ; Force de proposition, curiosité et autonomie sont autant de qualités que l'on vous attribue, Goût du travail en équipe, partage de connaissances.   Passionné(e) des sujets Data, vous aimez vous tenir au courant des nouvelles innovations technologiques, et pratiquez une veille régulière. Si cette offre vous intéresse, transmettez-nous votre candidature en retour de cette annonce.



Pour faire la différence : https://www.springfrance.com/ !

Pourquoi les rejoindre ?

Spring est le cabinet de conseil en recrutement et Intérim spécialisés du Groupe Adecco, présent dans 24 pays. En France, nos équipes sont composées de plus de 250 consultants en recrutement qui disposent d'une double expertise : géographique de par notre présence dans 30 villes en France, et sectorielle via nos 11 spécialisations. Notre connaissance des métiers ainsi que de nos bassins d'emploi nous permettent de vous proposer des solutions qui répondent à vos projets professionnels.

 
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