Quelles sont les missions ?

Nous accompagnons nos partenaires Industriels de la Grande Consommation ou Distributeurs dans l'identification des attentes prioritaires de leurs clients et la mise en oeuvre de stratégies et tactiques permettant d'augmenter durablement leurs ventes tout
en mesurant la valeur créée.
 
Employant plus de
2 800 collaborateurs sur 30 bureaux en Europe, Asie et Amérique du Nord et Sud, dunnhumby accompagne plus de 80 enseignes de grande distribution telles que Tesco (UK), Metro (Canada), GPA (Brésil), Monoprix (FR) et des industriels de grande consommation (Unilever, Mondelez, L'Oréal, Nestlé...).
 
En tant que Datascientist, vous réaliserez différents projets techniques afin de créer des produits/solutions prêts à l'emploi en intégrant le meilleur de la science dunnhumby.
 
Principales missions
 
Rattaché(e) au Directeur Etudes et Solution et au sein d'une équipe de business analystes & développeurs datascientists
vous travaillerez auprès d'un distributeur sur des missions stimulantes et variées :
 
·  Conception et mise en oeuvre d'outils et API
 
·  Audit des solutions et des outils, évaluation des prestataires et solutions
 
·  Prise en main des bases de données à forte volumétrie pour ensuite transformer, analyser et exploiter la Data
 
·  Instauration des démarches de restitutions finales des données " datavisualisation " et coordination avec les métiers.
 
·  Enrichissement des bases de données tout en satisfaisant les exigences de qualité des données recueillies.
 
- Assurer une communication claire et efficace et établir des relations solides au sein de l'équipe et avec les parties prenantes
internes. 
- Assurer le bon déroulement des projets, en travaillant avec les autres membres de l'équipe 
- Participer à des projets internationaux.
 

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Quel est le profil idéal ?

 
Profil & Compétences
 
·  Diplômé(e) en Informatique
 
· Une solide expérience de minimum 3 ans en tant qu'ingénieur Datascientist / Data Engineer
 
· Parfaite maîtrise de Python (un test pourra être proposé lors de l'entretien)
 
· Maîtrise des outils et langages informatiques tels que SQL
 
· Une première expérience dans les problématiques de modélisation, machine learning (Régression, Classification,
Clustering, Random Forest, ...)
 
· Maîtrise d'un outil de data visualisation (Tableau ou MicroStrategy)
 
· Anglais courant indispensable
 
· Sens du travail en équipe, capacité d'adaptation et aptitude à la gestion de projets nécessitant des itérations en interne/externe
 
Une  connaissance du secteur de la grande distribution serait un plus.
 
Pourquoi nous rejoindre ?
 
Salaire fixe et primes annuelles sur objectifs motivants.
 
Bureaux dans le centre de Paris, rue Cambon dans le 1er arrondissement.
 
Equipe dynamique

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des candidats
ont une expérience plus élevée ou comparable à la vôtre.
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ont une expérience moins élevée ou comparable à la vôtre.
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demandent un salaire minimum supérieur ou comparable au vôtre.
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Pourquoi les rejoindre ?

dunnhumby is the world's leading customer science company. We analyse data and apply insights from nearly one billion shoppers across the globe to create personalised customer experiences in digital, mobile, and retail environments. Our strategic process, proprietary insights, and multichannel media capabilities build loyalty with customers to drive competitive advantage and sustained growth for clients. dunnhumby employs over 2,000 experts in offices throughout Europe, Asia, Africa, and the Americas and works with a prestigious group of companies including Tesco, Monoprix, Raley's, Macy's, Coca-Cola, Procter & Gamble, and PepsiCo. For more information, please visit us at www.dunnhumby.com. 

 
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