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Détail de l'offre
Quelles sont les missions ?
Selon votre parcours en stage, vos projets et vos passions, vous serez amené(e) à travailler sur des missions de conseil de différentes natures¿:
Cadrage et analyse fonctionnelle de projets de transformation, de data analytics ou de data science
Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data
Définition de stratégie en matière d'intelligence artificielle (use cases, trajectoires, roadmap...)¿
Conception et mise en oeuvre de solutions d'IA depuis l'idéation jusqu'à l'industrialisation en passant par les études de faisabilité, la préparation des données et la modélisation
Conception et mise en place de solutions NLP, machine learning, deep learning...
Conception, développement et implémentation d'outils ou de solutions de reporting, d'aide à la décision, de visualisations de données dans les domaines du customer, du digital, de la conformité...
Cartographie des processus de transformation de données
Etudes et choix de solutions et de plateformes big data, analytics...
Veille sur l'évolution des méthodes, des pratiques, des outils...
Nous attribuons aussi du temps au développement des compétences, à de la recherche sur des sujets avancés.
Quel est le profil idéal ?
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une école de commerce ou d'une université et motivé par la data ou diplômé(e) d'un master en data science ou data management, en technologie ou IT appliquée à la data (cloud, sécurité, réseau...), ou, vous êtes attiré(e) par les challenges du métier de conseil et le travail en équipe dédiée au conseil en Data & Analytics.
Vous avez une formation supérieure, et de préférence vous avez une connaissance du secteur financier. Également selon votre profil¿vous pouvez vous identifier à une ou plusieurs des catégories suivantes sans que vous ayez forcément toutes les capacités mentionnées :
#DataScientist
Vous êtes capable de développer des algorithmes et modèles statistiques, de machine learning ou de deep learning (classification, régression, clustering, apprentissage supervisé et non-supervisé...) ou de GenAI, pour répondre à des problématiques concrètes.
Vous savez manipuler, traiter et valoriser les données quels que soient leur nature (données structurées et non structurées) et leur volume.
Vous avez de solides compétences en programmation, notamment en Python et SQL et maitrisez éventuellement d'autres langages tels que R, Scala, C/C++, Java, Go, ...
Le maitrise des outils et processus de versioning (git notamment), CI/CD et DevOps est un plus.
Une expérience ou une appétence pour le data engineering ou le développement web serait appréciée.
#DataEngineer
Vous disposez de connaissances des architectures de données et des environnements cloud (Azure, AWS, GCP, IBM...) ou Big Data (Hadoop, Spark...).
Vous vous attachez à mettre en oeuvre les meilleures pratiques de développement et êtes familier avec les processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes...).
Vous êtes capable de déployer et maintenir en production des micro-services ou API (Framework Web type Flask, Django ou services serverless).
Vous avez de solides compétences en programmation, requêtage et traitement de données, parfois volumineuses. La connaissance du langage Python, du langage SQL voire d'un ou plusieurs langages dans l'écosystème NoSQL seraient appréciés
Vous avez expérimenté des démarches d'automatisation par la donnée (process mining, RPA...)
Pourquoi les rejoindre ?
EY rassemble aujourd'hui 284 000 associés et collaborateurs à travers le
monde dans plus de 150 pays. Grâce à ce réseau, dont le niveau d'intégration et l'ampleur
internationale sont gages d'une même excellence partout dans le monde, EY renforce sa position de
leader mondial de l'Audit, du Conseil, des Transactions, de la Fiscalité et du Droit. Nous faisons grandir
les talents afin, qu'ensemble, ils accompagnent les organisations vers une croissance pérenne. Et
notre engagement envers nos équipes commence avec cette promesse : quel que soit votre parcours
avec nous, l'expérience EY dure toute une vie.
Si vous pouvez démontrer que vous répondez aux critères mentionnés ci-dessus, veuillez nous
contacter dès que possible.
Vivez l'expérience EY, Rejoignez-nous !
Dans le cadre de sa politique Diversité, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont
celles de personnes en situation d'handicap
Chiffre d'affaires
45 Md€
Année de création
1987
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