Quelles sont les missions ?

Notre Direction des Systèmes d'Information, pense et construit actuellement le modèle informatique de demain en intégrant les enjeux numériques, de traitement des données, et surtout de cybersécurité. Dans le cadre de notre modernisation, notre DSI est engagée dans la démarche Big Data et a pour volonté la maîtrise en interne de ce sujet majeur. C'est dans ce cadre que nous mettons aujourd'hui en place une équipe autour de notre système décisionnel et Big Data et créons le poste de

Data Engineer H/F
Poste en CDI, basé à Rennes (35)

Rattaché au service " Architecture et Développement Restitutions " et intégré au sein d'une équipe composée de 8 collaborateurs (3 architectes, 1 chef de projet et 4 développeurs), vous participez activement à la mise en place du projet de transformation de notre système décisionnel aidé par des technologies de pointe.

Au quotidien vos missions sont les suivantes :

- Participer activement avec votre équipe à la transformation de notre système Décisionnel et à la mise en place opérationnelle des systèmes BI et Big data de l'institution, (notamment dans le choix des technologies à adopter)

- Construire des solutions dans un environnement Big Data sur des technologies telles que Spark, R, Python, HDFS,

- S'assurer de la collecte, du stockage et de l'exploitation fluide des données en développant des solutions qui peuvent traiter un gros volume de data dans un temps limité,

- Participer à la réalisation de cas d'usage Big Data définis en collaboration avec les Data Scientists

- S'imposer peu à peu en tant que référent sur ces technologies vis-à-vis de la population utilisatrice dans nos centres.

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Quel est le profil idéal ?

Jeune diplômé Bac +2 à 5 en informatique (type DUT Statistiques et informatique décisionnelle / DUT Informatique / Miage / Master en Informatique) vous avez une expérience pratique de la Big Data acquise lors de stages ou alternance et possédez de ce fait une bonne aptitude au développement informatique.

Doté d'un excellent relationnel, vous avez une forte capacité à travailler en équipe avec des interlocuteurs variés et êtes désireux de prendre part à des projets innovants, de traitement et de reporting de la donnée.
Vif d'esprit, vous possédez des facilités pour appréhender des environnements complexes techniquement et à vous adapter aux nouvelles technologies.

Les connaissances techniques souhaitées :
Architectures : Hadoop, Spark, bases NoSQL, bases SQL, Cloud ... / Langages : Python, R, Scala, Javascript, SQL

Si :

- Vous avez l'envie de travailler au sein d'une équipe hyper mobilisée et hyper motivée par un projet porteur
- Vous avez à coeur de vous investir dans une structure offrant de vraies perspectives d'évolution vers un poste de Chef de Projet ou Architecte Applicatif
- Vous souhaitez évoluer dans un environnement utilisant des technologies de pointe
- Vous êtes sensible à un cadre de travail mixant horaires flexibles et télétravail
- Vous êtes attiré par la dynamique de la ville de Rennes (ville étudiante, festive et traditionnelle à la fois, ville d'art et d'histoire, bassin d'emploi dynamique, classement en tête dans les Palmarès des villes de France où il fait bon vivre)
- Sans oublier que vous avez la possibilité de faire une mobilité au sein d'une structure de plus de 150 000 collaborateurs.

Alors ce poste semble fait pour vous,

Poste en CDI basé à Rennes - Rémunération selon profil + 5 semaines CP et 4 semaines de RTT + Horaires flexibles + Télétravail + Comité d'entreprise.

Comparer votre profil avec les candidats qui ont déjà postulé

des candidats
ont une expérience plus élevée ou comparable à la vôtre.
des candidats
ont une expérience moins élevée ou comparable à la vôtre.
des candidats
demandent un salaire minimum supérieur ou comparable au vôtre.
des candidats
demandent un salaire minimum inférieur ou comparable au vôtre.

Pourquoi les rejoindre ?

La CNAF (Caisse nationale des allocations familiales), tête de réseau des Caf a pour mission de piloter la politique familiale et l'aide aux populations en situation de précarité. Elle représente la branche famille de la Sécurité Sociale soit 101 caisses réparties sur tout le territoire (Métropole et DOM).

 
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