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Offre d'emploi
Data Analyst (H/F) Offre expirée
LINCOLN HR

Détail de l'offre

Quelles sont les missions ?

Rattaché au Responsable Data et Analytics; à la frontière entre statistiques, mathématiques appliquées, et développement informatique, pour faire des candidats Ornikar des conducteurs aguerris et accélérer leur temps de formation en rendant notre produit encore plus intelligent.
Une équipe composée de 2 Data Analyst et 2 Data Scientist.
En tant que Data Analyst chez nous, tu contribueras directement à des missions à très hautes valeurs pour Ornikar. Ces missions se déclinent principalement en trois axes :
- Produit : tu contribueras à l'évolution du produit en drivant les priorités de développement et en apportant plus de personnalisation grâce aux algorithmes. Notre priorité à moyen terme ?
1. Moteur de matching : pour l'optimisation de la liquidité de notre plateforme, en modélisant la problématique complexe de mise en relation entre l'offre et la demande.
- Support Business : tu seras amené à aider nos équipes opérationnelles à mieux exploiter le potentiel de la Data et des algorithmes à tavers le déploiement de cas d'usage à forte valeur ajoutée (prédiction du chrurn, scores de qualité etc ...)
- Interne Data : Tu aideras le responsable de l'équipe dans la structuration de celle-ci et l'amélioration des pratiques en place :
1. Outillage : veille, test et mise ne place de nouveaux outils
2. Amélioration des produits / outils existants
3. Formation : Tu auras la possibilité de suivre des formations ou travailler sur des projets R&D un Vendredi sur deux

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Quel est le profil idéal ?

Nous recherchons une personne motivée pour travailler dans un milieu dynamique exigeant, amoureuse de la data, passionnée du web et du mobile, qui sait combiner connaissances en Data Science et compétences business pour créer de la valeur au sein de l'entreprise.
Tu es la personne qu'il nous faut si :
- Tu peux rapidement apprendre des nouveaux concepts complexes et les mettre en application en toute autonomie
- Tu maitrises les concepts de Machine Learning, probabilités, statistiques
- Tu es à l'aise dans la déclinaison des problématiques business en problématiques mathématiques
- Tu maitrises SQL et un langage de programmation Python et/ou R
- Tu as déjà utilisé des packages open source de ML (H2o, scikit, xgboost, keras ...) pour mettre en place des algorithmes d'apprentissage supervisé / non superivsé
- Tu es capable de bien communiquer et expliquer tes analyses et tes résultats à la fois aux analystes et aux décideurs
- Tu es en constante curation des meilleures pratiques dans le monde de la Data Science, et n'as pas peur de tester des nouvelles technos
- Tu es rigoureux.se, autonome et proactif.ve

Comparer votre profil avec les candidats qui ont déjà postulé

des candidats
ont une expérience plus élevée ou comparable à la vôtre.
des candidats
ont une expérience moins élevée ou comparable à la vôtre.
des candidats
demandent un salaire minimum supérieur ou comparable au vôtre.
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demandent un salaire minimum inférieur ou comparable au vôtre.

Qui a publié cette offre d'emploi ?

Ornikar est une startup, fondée en 2013, qui a pour mission de permettre à chacun de s'ouvrir de nouveaux horizons en facilitant l'accès à la mobilité automobile dans le monde. Pour ce faire, l'entreprise améliore l'accès au permis de conduire en proposant des outils pour une formation de qualité à prix abordables. Mais la révolution du permis de conduire ne s'arrête pas à son obtention : des solutions pour les jeunes conducteurs (voitures, assurances, etc.) sont proposées aux meilleurs prix à tous les candidats.
1èere auto-école de France, avec plus de ********** utilisateurs, s'appuyant sur un réseau national de professionnels de la conduite pour proposer une formation aux examens du permis de conduire plus performante.
Leur coeur de métier : développer des produits technologiques pour apporter à l'enseignement du code de la route et de la conduite une nouvelle dimension.
L'entreprise a connu une très importante médiatisation depuis 2014 (Nouvel Observateur, Le Monde, Le Point, Challenges, The New York Times, BBC News, ...). Elle a réalisé une 2e levée de fonds de 35 millions d'euros en mars 2019, elle fait 300% de croissance par an.
90% de réussite au code. 70% de réussite au permis.

 
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