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Data scientist H/F CREDIT MUTUEL ARKEA

Offre d'emploi
Data scientist H/F CREDIT MUTUEL ARKEA

Date de mise en ligne :

Entreprise : CREDIT MUTUEL ARKEA

Localisation : Brest

Type de contrat : CDI

Détail de l'offre

Entreprise

Le Crédit Mutuel Arkéa réunit les fédérations de Crédit Mutuel de Bretagne, du Sud-Ouest et Massif Central ainsi qu'une trentaine de filiales spécialisées qui couvrent tous les métiers de la sphère financière.

Présent sur l'ensemble du territoire national ainsi qu'en Belgique et au Luxembourg, le Crédit Mutuel Arkéa accompagne ses clients dans toute l'Europe.
Ce positionnement singulier se révèle source d'opportunités pour ceux qui désirent s'engager dans le secteur de la banque-assurance.

Au Crédit Mutuel Arkéa, l'innovation est omniprésente.
Chaque jour, les salariés motivés mettent en place de nouveaux process, inventent de nouvelles manières de travailler, agissent en co-acteurs de la transformation digitale de l'entreprise.

Poste

Dans un contexte de relation omnicanale, la Direction Marketing et Expérience client a pour mission de définir une stratégie marketing et expérience client s'appuyant sur une compréhension fine des besoins et usages (écoute attentive et démarche analytique avancée) et de mettre en oeuvre cette stratégie par des moyens technologiques et des approches innovantes.

Au sein de cette direction, le département marketing analytique et datalab a pour mission de centraliser les données clients au sein d'une plateforme de gestion des données clients et de les exploiter et les enrichir pour en dégager de la valeur et alimenter la stratégie Marketing et Expérience Clients.

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire, composée de data analyst, datascientist et product owner data travaillant sur un datalab opérationnel depuis 2 ans, s'articulant autour d'une plateforme de gestion de données clients sur cluster Hadoop accessible pour l'analyse et la modélisation (Hive, R, Python, Tableau...) et alimentant les outils de la relation client.

Au sein de cette équipe vos missions seront les suivantes :

oIdentifier les problématiques marketing à adresser et faire émerger les besoins en termes de modèles pour améliorer l'expérience client en collaboration avec les différents métiers.

oIdentifier les données à collecter pour enrichir la connaissance client et modéliser leur comportement (données internes ou externes, structurées ou non structurées).

oSynthétiser, analyser les données et les interpréter pour dégager les tendances et constats qui alimenteront la compréhension et la réflexion au sein de la direction.

oProposer et développer les outils statistiques prédictifs et prescriptifs en mettant en oeuvre des techniques analytiques traditionnelles (scoring, segmentation...) ou innovantes (machine learning, deep learning...) en réponse aux problématiques posées et aux ambitions du Groupe et accompagner leur transformation par les outils de la relation client.

oAccompagner l'industrialisation des modèles en lien avec les product owner Data et l'IT.


oRestituer et communiquer régulièrement les résultats des analyses et les préconisations associées de manière rigoureuse, pédagogique, accessible et exploitable.

oAssurer une veille active sur les sujets Big Data, méthodologie d'exploitation de la donnée et data science et aider au partage de bonnes pratiques au sein du groupe.

Profil

De formation BAC+5 en statistiques / data science, vous disposez d'une expérience de 5 ans minimum en Data Science / statistique, idéalement acquise au sein d'une direction marketing.
Vous maîtrisez les techniques statistiques et informatiques nécessaires au datamining et au machine learning.
Vous maitrisez les langages/ outils statistiques associés R, Python, SAS.
Vous êtes à l'aise dans l'enrichissement et la manipulation de gros volumes de données et comprenez les architectures de type Hadoop.

Idéalement vous êtes déjà intervenu dans un environnement Big Data (Hadoop, Hive, Spark...)

La connaissance d'outils de dataviz (type Tableau) serait un plus.
Vous faîtes preuve de rigueur et de précision, et êtes attaché à produire un travail de qualité.
Vous êtes pragmatique et avez une bonne compréhension des enjeux métier
Vos capacités d'adaptation et votre réactivité vous permettent d'évoluer dans un environnement agile.
Vous êtes curieux, enthousiaste, ouvert d'esprit et appréciez le travail en équipe.

Vous souhaitez évoluer dans une équipe jeune et dynamique, apporter vos propres compétences et continuer à progresser avec les nouvelles technologies, rejoignez-nous !

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