Alternance - ingénieur traitement du signal h/f Populaire
THALES
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Apprentissage/Alternance

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Alternance - ingénieur traitement du signal h/f Populaire
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Détail de l'offre

Quelles sont les missions ?

L'activité Systèmes de missions de défense fournit des équipements, des solutions et des services liés aux systèmes de combat électroniques, de surveillance et de reconnaissance, de combat naval, de surface et de lutte sous la mer.

Le site de Sophia-Antipolis développe des sonars à destination des sous-marins et des bâtiments de surface ainsi que des produits de simulation, avec une forte composante acoustique et traitement du signal.
Dans les systèmes de sonar passif bandes larges , l'opérateur veille à une image 2D représentant les différents niveaux d'énergie dans les dimensions gisement et temps. L'évolution de la taille des antennes des futurs systèmes sonar va générer un flux de données bien supérieur à ceux des systèmes actuels par l'augmentation de la résolution en gisement et en site rendant impossible leur visualisation et analyse par l'opérateur. Cette rupture technologique implique d'introduire un degré de plus en plus important d'automatisation de l'étape de détection notamment par l'introduction d'algorithmes de détection et poursuite automatique; il est notoire que ces algorithmes sont difficiles à mettre au point dans un contexte multi-sources et avec des exigences de détection à très faible rapport signal sur bruit.

L'objectif de la mission est d'expérimenter des méthodes à base de réseaux de neurones en apprentissage profond ("deep learning") pour détecter des sources de bruits faibles par rapport au bruit ambiant parmi un nombre plus ou moins important de source forte évoluant dans un volume 3D en site-gisement temps.

Vos missions seront les suivantes :

Imaginer les réseaux de neurones les plus appropriés pour distinguer les sources en présence du bruit ambiant
Effectuer l'apprentissage profond à l'aide de nombreux signaux simulés
Mesurer les capacités de détection des sources faibles en fonction de leur rapport signal sur bruit
Mesurer le nombre moyen de fausses sources détectées
Comparer les résultats avec les capacités de détection d'un opérateur visualisant par exemple une image brut simulée contenant les même sources ramenées tout à un site nul.
Mode opératoire :

Pour l'apprentissage du réseau de neurone choisi, on utilisera un simulateur de source et de bruit ambiant en trois dimensions, les labels des sources pouvant être simplifiés par les taux de défilement en site et gisement et les valeurs finales en gisement et site de chaque source présente.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain,

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Quel est le profil idéal ?

Vous suivez uneformation d'Ingénieur (ou équivalent) orientée dans le Traitement du signal et êtes en dernière année d'études ?

Votre cursus a idéalement une composante IA.

Vous êtes à la recherche d'une alternance de 12 mois ?

Vous avez idéalement acquis une 1ere expérience en alternance et/ou en stage dans la pratique des techniques d'apprentissage à base notamment de réseaux de neurones convolutifs ?

Vous avez de solides connaissances en mathématiques appliquées et en informatique ?

Vous êtes rigoureux(se), autonome avec un bon sens du relationnel, et souhaitez approfondir vos compétences?

Vous avez un niveau d'anglais qui vous permet de lire, comprendre et rédiger des documents techniques?

Vous vous reconnaissez ? Alors la suite pourra vous plaire !

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des candidats
ont une expérience plus élevée ou comparable à la vôtre.
des candidats
ont une expérience moins élevée ou comparable à la vôtre.
des candidats
demandent un salaire minimum supérieur ou comparable au vôtre.
des candidats
demandent un salaire minimum inférieur ou comparable au vôtre.

Pourquoi les rejoindre ?

Ceux qui font avancer le monde s'appuient sur Thales
Dans un monde en constante mutation, à la fois imprévisible et riche d'opportunités, nous sommes aux côtés de ceux qui ont de grandes ambitions : rendre le monde meilleur et plus sûr.

Riches de la diversité de leurs expertises, de leurs talents, de leurs cultures, nos équipes d'architectes conçoivent un éventail unique de solutions technologiques d'exception, qui rendent demain possible dès aujourd'hui.

Du fond des océans aux profondeurs du cosmos ou du cyberespace, nous aidons nos clients à maîtriser des environnements toujours plus complexes pour prendre des décisions rapides, efficaces, à chaque moment décisif, quel que soit l'enjeu.

Partout où des décisions critiques doivent être prises, Thales est présent.

Nous servons cinq grands secteurs essentiels pour le développement de nos sociétés : Aéronautique, Espace, Transport terrestre, Sécurité et Défense.

 

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