Quelles sont les missions ?

Environnement

Vous souhaitez travailler dans une entreprise innovante, avec des technologies Big Data récentes, vous faites preuves de réelles qualités humaines et avez des qualités de leadership pour mobiliser une équipe de data ingénieurs dans leur quotidien: ce poste est pour vous!

En tant que lead data engineer, vous travaillerez sous la direction du Chief Data Officer, et occuperez un poste clé, avec un impact direct sur la croissance de l'entreprise puisque la data est partout dans notre quotidien:

dans la prise de décisions via le monitoring du business par l'ensemble des équipes et le comité de direction
dans l'expérience client et le produit via la data science
dans l'architecture via de multiples pipelines de données alimentant différents outils (Tableau / Braze pour le CRM) / bases de données (Bigquery / ElasticSearch / Cassandra...)
Vous aimez exploiter plus de 100 To de données envoyés par le back-end, le front-end et des APIs externes, vous aimez faire parler la donnée, lui donner du sens, la rendre compréhensible de tous ?
Rejoignez l'équipe data centralisée, d'une quinzaine personnes, regroupant data engineers, ingénieurs BI, data analysts et data scientists.

Notre environnement technique

BigQuery, ElasticSearch, Cassandra, Google Cloud Composer, Google Cloud Dataflow, Google Cloud Pub/Sub, Google Cloud Storage, Tableau, Apache BEAM, Apache Airflow

Développement en Python 3, Java 8, SQL 2011 avec Docker, Github.

Missions en tant que Lead Data Engineer:

Incarner la stack data auprès de toutes les équipes (et aussi lors de meetups et conférences), être le garant de la plateforme, de sa qualité et de sa performance
Guider et animer sa communauté (4 personnes) afin qu'elle progresse sur la stack, de l'architecture à la mise en production en passant par l'industrialisation ou les tests
Livrer des projets de qualité: veiller à la bonne livraison des projets de l'équipe (pipeline de données, orchestration des traitements de la données et reprise sur erreurs, industrialisation des algorithmes développés par les data scientistes) et apporter son soutien pour débloquer des situations complexes, pour aider aux choix d'architecture

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Quel est le profil idéal ?

Vous avez été formé(e) en école d'ingénieur ; Formation supérieure Bac+4 / Bac+ 5
Vous avez un minimum de 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer
Vous avez un très bon niveau en python/java et SQL ; une expérience sur BigQuery est un plus

Autres qualités recherchées :
Vous êtes extrêmement rigoureux(se), avec un excellent sens du résultat et de la qualité
Vous avez bon relationnel et des aptitudes à communiquer avec des profils métiers et techniques
Vous avez un sens du travail en équipe
Vous démontrez une forte curiosité technique en général
Vous avez une forte sensibilité à l'analyse de données et la BI
Vous communiquez clairement et faites preuve d'un esprit de synthèse

Comparer votre profil avec les candidats qui ont déjà postulé

des candidats
ont une expérience plus élevée ou comparable à la vôtre.
des candidats
ont une expérience moins élevée ou comparable à la vôtre.
des candidats
demandent un salaire minimum supérieur ou comparable au vôtre.
des candidats
demandent un salaire minimum inférieur ou comparable au vôtre.

Pourquoi les rejoindre ?

Happn est une application de rencontres française au concept unique de géolocalisation en temps réel.

Parce que tout commence dans la vraie vie, l¿application permet ainsi à ses utilisateurs de retrouver les personnes qu¿ils ont réellement croisées et avec qui, ils partagent peut-être déjà une partie de leur quotidien. Happn agit comme un facilitateur de rencontres, à l¿heure où le rythme de vie et les nouvelles habitudes sociales rendent finalement difficile d¿aborder des inconnus et de faire des rencontres.

Depuis le lancement à Paris en février 2014, plus de 65 millions d¿utilisateurs aux quatre coins du monde ont adopté happn, dans 50 grandes villes comme Paris, Londres, New York, Sao Paulo, Buenos Aires, Madrid, Sydney, Bombay¿

 
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