Ingénieur big data orienté architecture h/f Soyez le 1er à postuler
THALES
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Cannes
Apprentissage/Alternance

Offre d'alternance
Ingénieur big data orienté architecture h/f Soyez le 1er à postuler
THALES

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Apprentissage/Alternance

Détail de l'offre

Quelles sont les missions ?

Acteur spatial mondialement reconnu dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l'observation de la terre, de l'exploration et de la réalisation d'infrastructures orbitales, Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).
Au sein de la tribu Data du centre de compétences logicielles, vous serez intégré(e) dans une équipe composée d'architectes, de développeurs et d'experts Big Data afin de participer à :

- la mise à jour de l'architecture de référence Big Data ;

- la mise en place de l'infrastructure Big Data ;

- au développement de composants logiciels de traitements de données.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

-comprendre le fonctionnel du système déployé ;

-appréhender l'architecture technique du système mais aussi des produits qui le composent ;

-appréhender les solutions / technos big data et big analytics existantes ;

-participer au dimensionnement, au déploiement et à la qualification d'une mise à jour de l'architecture de référence ;

-participer à la réalisation de produits logiciels basés sur l'architecture de référence Big Data ;

-participer à la réalisation de Proof of Concepts (POC) sur les thématiques innovantes autour du big analytics et de l'intelligence artificielle ;

-participer à l'établissement de la documentation des produits développés / déployés (document ---d'architecture, présentation, etc.) et participer aux démonstrations clients.

Le rythme de l'alternance doit permettre, dans la mesure du possible, d'assurer une continuité dans les missions.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.

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Quel est le profil idéal ?

Vous recherchez une alternance d'une durée de 1 an pour compléter votre cycle d'ingénieur, dans le domaine du Big data?

Vous avez des compétences en langage : Python et Java ?

Vous avez des connaissances en Technologies Big Data : ElasticSearch, Kafka, InfluxDB, Spark ?

Idéalement, vous avez des connaissances des principes du Machine Learning ?

Vous êtes passionné(e) du big data et de l'intelligence artificielle ?
Vous êtes fiable, autonome, force de proposition et aimez travailler en mode projet ?
Vous êtes dynamique, créatif(ve), doté(e) d'un bon sens relationnel et vous aimez travailler dans un environnement collaboratif et avez le sens du service ?

Vous avez un excellent niveau d'anglais ?

Vous vous reconnaissez ? Alors cette alternance peut vous plaire

Comparer votre profil avec les candidats qui ont déjà postulé

des candidats
ont une expérience plus élevée ou comparable à la vôtre.
des candidats
ont une expérience moins élevée ou comparable à la vôtre.
des candidats
demandent un salaire minimum supérieur ou comparable au vôtre.
des candidats
demandent un salaire minimum inférieur ou comparable au vôtre.

Pourquoi les rejoindre ?

Ceux qui font avancer le monde s'appuient sur Thales
Dans un monde en constante mutation, à la fois imprévisible et riche d'opportunités, nous sommes aux côtés de ceux qui ont de grandes ambitions : rendre le monde meilleur et plus sûr.

Riches de la diversité de leurs expertises, de leurs talents, de leurs cultures, nos équipes d'architectes conçoivent un éventail unique de solutions technologiques d'exception, qui rendent demain possible dès aujourd'hui.

Du fond des océans aux profondeurs du cosmos ou du cyberespace, nous aidons nos clients à maîtriser des environnements toujours plus complexes pour prendre des décisions rapides, efficaces, à chaque moment décisif, quel que soit l'enjeu.

Partout où des décisions critiques doivent être prises, Thales est présent.

Nous servons cinq grands secteurs essentiels pour le développement de nos sociétés : Aéronautique, Espace, Transport terrestre, Sécurité et Défense.

 

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