Quelles sont les missions ?

Pour nos besoins de lutte et prévention de la fraude nous recherchons un data analyst rattaché à l'équipe de lutte contre la fraude, au côté d'un data scientist senior, vous contribuerez à la construction de l'écosystème d'exploitation de la data afin de mieux comprendre les fraudes et mieux les détecter visant à réduire les pertes liées à la fraude, en renforçant la sécurité, tout en garantissant une expérience client toujours plus fluide.

Missions :

- Prendre en charge le reporting, dashboarding et les outils de pilotage de l'activité
- Mener des analyses DATA selon les orientations du métier pour mettre en oeuvre de nouvelles stratégies de lutte contre la fraude et apporter des recommandations.
- Définir, collecter et structurer les données pertinentes de bout en bout, afin de modéliser les comportements et les réseaux frauduleux ou de blanchiment d'argent
- Identifier les atypies et schémas de fraudes dans les données pour construire nos modèles prédictifs de détection

Vous maitrisez et serez en charge de :
- Procéder à des analyses exploratoires (données structurées et textuelles)
- Identifier, définir, collecter, intégrer et préparer les datasets (data client, open data)
- Mettre en correspondance des données hétérogènes
- Développer des modules de représentation et de datavisualisation
- Contribuer à la création de scorings prédictifs, classifications, segmentations
- Modéliser, interpréter et présenter les résultats à l'aide d'outils de data visualisation
- Travailler à rendre les résultats des modèles compréhensibles et explicables

Vous mettrez en oeuvre des méthodes modernes et innovantes et continuerez à développer vos compétences sur l'ensemble de la chaîne data / API autour d'outils tels que Snowflake, Dataiku, Tableau Software, Spark, Hadoop, R/Python, Shiny, TensorFlow, HTML/JS/CSS/Jquery, etc.

Vous aurez l'opportunité de renforcer vos connaissances sinon de découvrir et d'expérimenter le développement d'outils analytiques de visualisations de réseaux connectés, graphes, vues géospatiales ou temporelles qui mettent en évidence les connexions et les tendances cachées dans les données, permettant d'identifier et stopper plus facilement les activités criminelles, les cyber-menaces et les fraudes (modélisation de réseaux de noeuds et géospatial via d3.js, graphviz, d3js, visnetwork, forcenetwork, ggnet, ggmap, ggplot, geo dataviz, leaflet, openstreetmap, etc.).


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Quel est le profil idéal ?

De formation supérieure, ingénieur ou équivalent (Data analyst / Data Science / Big Data / Data mining / Machine learning) vous avez de fortes capacités analytiques, de compréhension des enjeux business, risque et une forte capacité de communication auprès de différents intervenants (technique, commerciaux, marketing, data).

Vous avez une expérience de 5 ans dans la conduite d'un projet data de bout en bout, sur des données réelles, depuis la fiabilisation des données jusqu'à l'industrialisation.

Pragmatique et orienté résultat, curieux, autonome et polyvalent, vous êtes rigoureux et démontrez de bonnes qualités de communication orale et écrite. Vous êtes force de proposition et êtes capable de tester de nouveaux concepts, dans une approche d'expérimentation et de validation type Lab/MVP/PoC.

Souhaité/idéalement :

Des connaissances en termes d'environnement bancaire, crédit, assurance, KYC, paiement e-commerce seraient un plus

Apprécié :

Vous avez des connaissances en termes de concept de fraude, notamment :
- Solutions d'investigation, de lutte contre la fraude ou lutte contre le blanchiment du marché à travers des technologies modernes (scoring, fraud analytics, device fingerprinting, behavioral biometrics, multi-factor Authentication, moteur de règles, recoupement de réseaux, etc.), notamment : Threatmetrix, Cybcersource, Arcertify, Experian, Isoft, IBM I2 Analyst Notebook, etc.
- Techniques de fraude : scamming, skimming, spoofing, social engineering, money mules, phishing, vishing, falsification.


Réf : DANF

Localisation Bordeaux (33)
Poste en CDI
Date de début : dès que possible

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des candidats
ont une expérience plus élevée ou comparable à la vôtre.
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des candidats
demandent un salaire minimum supérieur ou comparable au vôtre.
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demandent un salaire minimum inférieur ou comparable au vôtre.

Pourquoi les rejoindre ?

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Banque digitale spécialiste des facilités de paiement avec 3 millions de clients, Banque Casino est le leader du marché français des paiements fractionnés pour le e-commerce avec plus de 100 partenaires e-commerçants tels que Cdiscount, Misterfly, Maeva, Selectour, Pierre et Vacances / Center Parcs, Oscaro, 1001 Pneus, ou encore Vide dressing.

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Après avoir innové en 2017 avec le mini-prêt (Coup de Pouce) 100% en ligne, puis en 2018 avec le premier mini prêt-instantané Lydia, Banque Casino déploiera en 2020 sa solution de paiement en 10 fois pour le e-commerce, accessible 24h sur 24 et 7 jours sur 7 avec une réponse garantie au client et au e-marchand en moins de 2 minutes. Les services de la banque se sont ouverts dès 2018 aux Fintech, notamment Lydia et Bankin.

En 2019, la banque a accéléré son développement rentable avec plus de 2 milliards d'euros de production en croissance de 18%, un produit net bancaire atteignant 171M¤, en croissance de 23% et un résultat courant en hausse de 68%% à 21,6 millions d'euros qui confirment la pertinence de sa stratégie : Banque Casino anticipe une croissance équivalente de son activité en 2020 et initie son déploiement en Europe.

 
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