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Offre d'emploi
Data Scientist H/F Offre expirée
GROUPE MGEN

162 avis
Comment est notée l'entreprise ?

L'entreprises est notée par les membres Viadeo qui travaillent ou ont travaillé dans cette société. Les avis sur les intermédiaires du recrutement (cabinets, intérim, ESN ...) ne concernent pas les sociétés pour lesquelles ils recrutent.

Détail de l'offre

Quelles sont les missions ?

Missions :
    
* Conçoit des modélisations statistiques et des algorithmes pour exploiter les données    
* Participe à la mise en production industrielle des modèles    
* Construit des outils d'analyse et d'exposition des résultats    
* Impulse des démarches innovantes sur des segments à fortes valeur ajoutées (scoring client, réglementaire...) 
Responsabilités :
    
* Elaborer des modèles prédictifs afin d'anticiper l'évolution des données et tendances relatives à l'activité de l'entreprise    
* Construire des algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches et de ciblage    
* Récupérer et analyser des données pertinentes liées au processus de production de l'entreprise    
* Modéliser des résultats d'analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables    
* Optimiser le recours à la Data comme aide à la décision    
* Identification d'axes d'optimisation ou de nouveaux cas d'usages et modes de fonctionnement 
Contributions :
    
* A la recherche et développement relatif au traitement de grands volumes de données    
* A l'élaboration des stratégies 'Data Driven ' de l'entreprise (architecture, choix de plateforme technique,    
* Au recrutement d'experts Data pour compléter l'équipe qui travaille sur le traitement des données

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Quel est le profil idéal ?

Compétences recherchées
    
* Maîtrise des langages de programmation (Python, R ...)    
* Maîtrise des bases de données (Oracle, Postgres, MongoDB, MySQL)    
* Maîtrise des technologies Data (Hadoop, MapReduce, Spark, Impala, Hive, ...)    
* Maîtrise des librairies de Machine Learning (scikit-learn)    
* Maîtrise des frameworks de Deep learning (Tensorflow, Keras, Pytorch)    
* Bonnes connaissances des principes d'architecture informatique    
* Bonnes connaissances en statistique et modélisation des données    
* En plus :        
* Expérience du Cloud 
Qualités requises
    
* Compétences en gestion de projet    
* Curiosité intellectuelle    
* Sens de la communication    
* Esprit d'entrepreneuriat    
* Esprit d'équipe 
Rejoindre le groupe MGEN, c'est :
    
* Une excellente opportunité de participer à la transformation du groupe vers le numérique, le Machine Learning et le Cloud    
* Des projets extrêmement variés touchant l'ensemble des directions de l'entreprise    
* Un poste avec un impact fort et significatif sur notre organisation dont les projets sont directement soutenus par le Top management du groupe    
* Des environnements technologiques en pleine évolution

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des candidats
ont une expérience plus élevée ou comparable à la vôtre.
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ont une expérience moins élevée ou comparable à la vôtre.
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demandent un salaire minimum supérieur ou comparable au vôtre.
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demandent un salaire minimum inférieur ou comparable au vôtre.

Pourquoi les rejoindre ?

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Signataire de la Charte Diversité
La charte de la diversité ? x

Un engagement signé condamnant les discrimations dans le domaine de l'emploi et décidant d'oeuvrer en faveur de la diversité.

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Le groupe MGEN accompagne 4 millions de personnes dans tous les domaines de la santé : assurance maladie obligatoire, complémentaire, prévoyance, autonomie, prévention et soins.
Acteur mutualiste engagé, il emploie 10 000 salariés dans plus de 200 sites, dont 55 services de soins et d'accompagnement.
MGEN s'engage pour la Diversité et le Handicap : du recrutement à l'évolution professionnelle, nous garantissons l'égalité des chances à tous nos collaborateurs.

Le groupe MGEN a lancé un programme DATA d'envergure afin de se donner les moyens d'exploiter pleinement la richesse de son patrimoine informationnel.
Rattaché à l'équipe Entité DATA de la DSI, le Data Scientiste (h/f) aura pour mission d'accompagner les métiers du groupe dans leurs expérimentations DATA en vue de les industrialiser.
Il aura également pour rôle de partager les bonnes pratiques en Data Science et dans la mise en oeuvre d'algorithmes de Machine Learning et participera à la montée en puissance de la future plateforme Data Science en cours d'acquisition.
Les sujets embarqués dans le programme et délivrés à travers sa DATA Factory sont extrêmement variés et rendent compte de la richesse et de la diversité des métiers du groupe dans un contexte de transformation numérique.

 

Chiffre d'affaires

2,5 Md€

Année de création

1946

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