Quelles sont les missions ?

Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d'apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de la Data Science, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État.



Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s'inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.



Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :

- Compréhension et reformulation de la problématique métier

- Compréhension, nettoyage et enrichissement des données

- Traitements, modélisations

- Restitution vers le métier

- Capitalisation de la donnée



Poste basé à Clermont-Ferrand (Auvergne-Rhône-Alpes). Travail en hybride.



Rythme d'alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée


En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

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Quel est le profil idéal ?

Profil recherché

- Préparation d'un bac +5 en école d'ingénieur ou cursus universitaire avec une spécialisation en Data Science

- Connaissances en data science (Python/R, programmation distribuée, maîtrise des sciences de la donnée statistiques algorithmes de machine Learning...)

- Maîtrise des outils de manipulation des données : bases de données, outils de préparation, data préparation, technologies big data (base NoSqL, Hadoop, ...), ingénierie logicielle (gestion de configuration, etc ...)

- Autonome avec une bonne capacité d'adaptation

- Bonne capacité rédactionnelle et de communication (français et anglais)

Pourquoi les rejoindre ?

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