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Offre d'emploi
Data Scientist H/F Offre expirée
ISAGRI

Détail de l'offre

Quelles sont les missions ?

VOS MISSIONS En tant que Data Scientist, votre expertise en modélisation prédictive, en machine learning, et en deep learning sera essentielle pour débloquer de nouvelles voies d'innovation et d'efficacité opérationnelle. Vous êtes capable de résoudre des problèmes complexes grâce à votre curiosité et à vos compétences techniques. Votre rôle est de révéler la véritable valeur des données et de les exploiter au profit de l'entreprise.

Responsabilités Principales :
1.Analyse de Données :
- Collecter et nettoyer de larges volumes de données structurées et non structurées,
- Traiter, analyser et modéliser les données,
- Interpréter les résultats pour identifier des tendances et des patterns.

2.Mise en Place du Data Lake :
- Définir l'architecture de données, y compris les modalités de stockage, d'ingestion, de traitement des données,
- Développer et déployer les processus d'ingestion pour collecter les données des différentes sources,
- Effectuer des tests complets pour vérifier la performance et l'intégrité des données.

3.Data Science :
- Résoudre les problèmes de l'entreprise grâce à l'analyse de données,
- Fournir des informations exploitables pour la prise de décisions,
- Développer des modèles descriptifs et prédictifs.

4.Partage des Connaissances :
- Réaliser une veille sur les modèles d'analyse de données,
- Partager les meilleures pratiques avec l'équipe.

CONDITIONS PROPOSEES Poste en CDI basé à Pau à pourvoir dès que possible.
Rémunération : Fixe - Variable
Possibilité de bénéficier de notre cellule d'aide au logement.
Télétravail possible jusqu'à 2jrs/semaine

Dans le cadre de sa politique RH, ISAGRI étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.

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Quel est le profil idéal ?

VOTRE PROFIL - Vous avez un Diplôme en informatique, génie logiciel, ou domaine connexe,
- Maîtrise des langages de programmation Python (Pandas, NumPy, Matplotlib ...),
- Maîtrise des langages et les outils de traitement et d'analyse de données (Spark ou Hadoop, SQL, Elasticsearch ...),
- Solide compétences en Data Science (NLP, Computer-vision, Classification, Clustering ...) et en Frameworks deep learning (PyTorch et TensorFlow ),
- Solide compétences en Big Data (organisation d'un Data Lake, stockage et traitements des données distribués).
Vos connaissances de PowerBI, Tableau, MLAzure et de MLFlow seront appréciées.

VOS EVOLUTIONS La politique RH vous garantit un accompagnement régulier pour vous faire progresser et évoluer vers de nouvelles missions en fonction de votre projet. Rejoindre notre Groupe, c'est la garantie d'une formation initiale et continue, d'un plan de carrière personnalisé et d'un management de proximité.

Pourquoi les rejoindre ?

 

Chiffre d'affaires

283 M€

Année de création

1983

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