Détail de l'offre
Quelles sont les missions ?
Type de contrat
CDD
VOTRE MISSION
En tant que leader mondial de la gestion des ressources, SUEZ est pleinement engagé à devenir un acteur mondial majeur de l'économie circulaire. Le Centre International de Recherche sur l'Eau et l'Environnement (CIRSEE) de SUEZ mène des recherches et développe des solutions innovantes pour favoriser l'accès et la circularité des ressources.
Au sein du CIRSEE, le Cluster Eaux Usées et Biologie met son expertise au service du développement de nouvelles voies biologiques de traitement et de valorisation des eaux usées, à faible impact ou à bénéfice environnemental.
Les récentes avancées dans le domaine de la biologie moléculaire et de la métagénomique et l'accessibilité grandissante de ces outils offrent de nouvelles perspectives pour mieux comprendre et maitriser les activités microbiennes dans les bioprocédés.
Les corrélations entre les données opérationnelles dans les procédés à boues activées et les communautés microbiennes sont encore mal comprises. Afin d'assurer un pilotage plus éclairé des stations d'épuration, une meilleure compréhension des interactions entre la biologie et les paramètres physico-chimiques est indispensable.
Vous prendrez part à une équipe projet dans laquelle vous explorerez ces relations dans le but de renforcer l'expertise bioprocédés de SUEZ. Vos solides compétences en modélisation et machine learning vous permettront d'analyser un jeu complexe de données métagénomiques. Vous serez force de proposition et porterez un regard critique sur la démarche du projet pour développer un outil de prédiction des performances opérationnelles basé sur des outils génétiques. Vous travaillerez dans un milieu multidisciplinaire où les interactions avec plusieurs compétences métier seront clés pour la réussite du projet. Vous contribuerez également à la veille scientifique dans le domaine de la microbiologie environnementale appliquée aux bioprocédés industriels et participerez à la rédaction des livrables.
Vos principales missions consisteront à :
- Designer et construire des pipelines et algorithmes pour l'analyse de données métagénomiques,
- Développer des méthodes innovantes de modélisation de jeu de données multivariables via des outils de machine learning,
- Interpréter les résultats en relation avec le contexte,
- Consolider, restituer et valoriser les résultats.
VOTRE PROFIL
Qualification :
Doctorat ou Bac + 5 avec expérience en Bioinformatique/génomique/ biologie moléculaire/ modélisation de données
avec expérience en modélisation de données métagénomique
Minimum 3 ans d'expérience (pouvant inclure le doctorat)
Compétences et connaissances :
Savoir : Techniques Omiques ; Statistiques ; Machine Learning
Les plus qui font la différence : Bioprocédés en industrie de l'environnement ; Ecologie microbienne ; Deep Learning
Savoir-faire : Bioinformatique ; Modélisation de données complexes ; Analyses de données métagénomiques
Logiciels R/Python ; Veille scientifique et utilisation de bases de données publiques
Savoir-Etre : Rigueur, Autonomie, Esprit d'équipe
Le plus qui ferait la différence : Organisation ; Esprit d'initiative ; Adaptabilité
Langues étrangères :Anglais courant écrit et oral
Poste accessible au télétravail : Suez préserve l'équilibre entre vie professionnelle et privée, ce poste est ouvert au télétravail.
BU: Unité de Différenciation - Innovation
Pourquoi les rejoindre ?
Travailler chez SUEZ, c'est s'engager [...] pour l'humain et pour la planète afin de leur assurer les ressources d'un avenir commun, c'est innover, s'ouvrir à la richesse de la coopération, donner une perspective dynamique à sa carrière, c'est s'épanouir professionnellement comme personnellement.
Chaque année, notre Groupe recrute 5 000 personnes à travers le monde pour des emplois qui ont un impact positif sur l'environnement.
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