Quelles sont les missions ?

Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Scientist
- (H/F) en contrat d'apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de l'informatique, télécommunications, informatique de gestion et informatique industrielle, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État.



Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.



Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist
- (H/F) en alternance :


- Identifier et analyser les données récupérées via la GTB et inclure d'autres sources potentielles de données, pour déterminer les données pertinentes pour le diagnostic énergétique du bâtiment ;

- Diagnostiquer l'état des consommations énergétiques selon différents critères, comprendre les écarts (Analyse dynamique / corrélation horaire / en fonction des présences / usages des plateformes / en fonction des effectifs, des saisons et de la météo) ;

- Participer aux préconisations sur l'optimisation de la consommation énergétique en identifiant les pistes de réduction de l'usage de ces équipements ;

- Collaborer avec plusieurs équipes internes Eviden pour contribuer, d'une façon générale, à la mise en oeuvre de solutions destinées à promouvoir la démarche et l'effort d'Atos vis-à-vis de l'efficacité énergétique.



Poste basé à Grenoble (Auvergne-Rhône-Alpes). Travail en hybride.



Rythme d'alternance et présence
En entreprise :

- Du lundi au vendredi

- Périodes de travail de 8 heures

- Repos le week-end

- Travail en journée


En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

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Quel est le profil idéal ?

Profil recherché :

- De formation technique ou universitaire de niveaux Bac +4 ou Bac +5

- Programmation/API

- Data engineering, data vizualisation, data science

- Appétences pour les problématiques liées au développement durable

- Rigoureux(se) et organisé(e)

- Esprit mathématique et scientifique, créativité

- Travail en équipe, curieux(se), autonome, force de proposition.



Merci de votre attention.

Pourquoi les rejoindre ?

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