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Détail de l'offre
Quelles sont les missions ?
Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms.
Un partenaire de l'école OpenClassrooms recherche un Data Scientist
- (H/F) en contrat d'apprentissage, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État.
Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi.
Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.
Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Data Scientist
- (H/F) en alternance :
- Évaluation des impacts environnementaux (en s'appuyant par exemple sur CodeCarbone, Scalene, Ecologits, ...)
- Évaluation, analyse des biais et de risques de discrimination (en s'appuyant par exemple sur les outils mis à disposition par Giskard)
- Explicabilité des modèles
- Analyse de la qualité des données
- Analyse des coûts complets des systèmes d'IA en production
Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.
Rythme d'alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Quel est le profil idéal ?
Profil recherché :
- Formation supérieure (Bac +4/5) en école d'ingénieurs ou à l'université, avec un intérêt particulier pour le domaine de l'IA et leur utilisation dans des cadres éthiques et responsables : IA de Confiance.
- Expérience avérée dans l'analyse de données complexes et la modélisation.
- Capacité à travailler en équipe, autonomie et esprit critique aiguisé.
Compétences requises :
- Excellentes capacités d'analyse et de synthèse.
- Maîtrise des outils de manipulation de données (ex: SQL, pandas, ...).
- Maîtrise des frameworks de Data Science et IA (ex: scikit-learn, tensorflow, pytorch, HuggingFace) et des métriques de performance des modèles.
- Acculturation souhaitée aux techniques d'interprétabilité des modèles (par exemple: SHAP, Lime, integrated gradients), d'évaluation de modèles d'IA générative et mise en évidence de leurs vulnérabilités (red teaming).
- Idéalement, première expérience avec les outils d'évaluation des impacts environnementaux et l'analyse des biais tels que CodeCarbone, Scalene, Ecologits, Giskard, etc.
- Connaissance des infrastructures utilisées en Data Science et IA (plateformes clouds, GPU, infrastructures distribuées, ...)
Merci de votre attention.
Pourquoi les rejoindre ?
Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms.
Un partenaire de l'école OpenClassrooms recherche un Data Scientist - (H/F) en contrat d'apprentissage, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État.
Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi.
Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.
Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.