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Offre d'emploi
Ingenieur de recherche en ia vn-2018/24 h/f ALMAS ASSOCIATES

Détail de l'offre

Quelles sont les missions ?

Missions principales :
Vous serez en charge :
- De définir les aspects fonctionnels et logiques des deux sous-systèmes ;
- De définir les systèmes de perception (des capteurs à utiliser : caméras, microphones, scanner laser, centrale inertielle etc.) ;
- De réaliser un état de l'art des algorithmes de traitement susceptibles d'apporter seuls ou en combinaison les informations nécessaires à la mise en place des fonctions requises ;
- D'implanter et d'évaluer les méthodes de l'état de l'art retenues comme les plus pertinentes ;
- De participer à différentes réunions de coordination ;
- De participer aux réunions du projet ;
- De contribuer à la rédaction de livrables et de publications scientifiques.

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Quel est le profil idéal ?

Profil recherché :
Vous êtes Docteur en automatique, robotique ou informatique avec cursus en traitement de signal et d'analyse de données et tout particulièrement avec un niveau de connaissance des nouvelles techniques d'apprentissage profond ; Vous disposez de bonnes connaissances en algorithmie, POO et UML et pratiquez en développement logiciel (C/C++ ou Java et Python) ;
Une Expérience en projets utilisant le machine learning serait souhaitée ainsi qu'une connaissance des librairies, outils ou frameworks Deep Learning (e.g., TensorFlow, Keras, Caffe, Torch, etc.)
La connaissance du milieu ferroviaire serait un plus.
L'autonomie et le sens de l'initiative ne vous font pas peur,
Vous appréciez travailler en équipe et avez un bon relationnel,
La créativité et l'organisation sont des qualités que l'on vous a reconnues,
Vous avez une excellente capacité rédactionnelle et parlez couramment Français avec une aisance en Anglais...
Site internet Railenium : https://railenium.eu/?post_type=job
Des déplacements sont à prévoir entre les sites de Railenium et notamment Valenciennes, Lille et Saint-Denis.

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Qui a publié cette offre d'emploi ?

Ingénieur de recherche en Intelligence Artificielle pour le programme train autonome - CDI - H/F réf VN-2018/24
Centre d'essai et de recherche appliquée de la filière ferroviaire, l'IRT Railenium a pour mission de développer par l'innovation collaborative la compétitivité des entreprises comme moteur de croissance et d'emplois. Railenium met en oeuvre des partenariats d'innovation entre les industriels (au sens large : gestionnaires d'infrastructures, opérateurs, constructeurs et ingénieries) et le milieu académique pour assurer une réponse de haut niveau aux enjeux de la filière ferroviaire. Basé dans les Hauts-de-France, soutenu par l'État et la filière ferroviaire, et agissant en synergie avec le pôle de compétitivité i-Trans sur les transports terrestres, l'IRT est adossé à un réseau d'excellence de centres et laboratoires de recherche.
L'un des trois programmes de R&D et d'innovation de Railenium vise notamment à apporter les outils et briques technologiques nécessaires au développement du Train Autonome. De par une approche système pour l'exploitation de ces trains autonomes, ce programme " Train Autonome " adressera ainsi les nouveaux systèmes de signalisation, de contrôle-commande, de conduite et d'exploitation ferroviaire. Pour mener à bien ses projets, ce programme est à la recherche d'un ingénieur de recherche qui aura pour activité d'étudier et de développer les fonctionnalités de plusieurs systèmes du train autonome notamment pour l'accès voyageur, le monitoring de l'environnement ferroviaire, la surveillance des voyageurs, ou encore le diagnostic de l'état de santé du train.
Les systèmes pressentis exploiteront les signaux issus d'un système de perception embarqué composé d'une ou plusieurs caméras et d'un ou plusieurs microphones. D'autres capteurs tels que des scanners laser ou des centrales inertielles pourraient être envisagés afin de compléter la perception.
Le travail consistera à développer et à implanter les algorithmes capables d'extraire les informations utiles à l'automatisation de la tâche de conduite du train. Afin de compléter le champ des compétences, le candidat fera partie d'une équipe composée d'un ingénieur plateforme, de stagiaires, de doctorants et des chercheurs mis à disposition du programme.

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