Quelles sont les missions ?

Les principales missions qui vous seront confiées sont les suivantes :
. Participer au développement des tableaux de bord sur Power BI pour améliorer le suivi des flux, des prévisions et des performances fournisseurs (KPI, reporting opérationnel).
. Contribuer à analyser et améliorer les prévisions des flux, en lien avec l'activité des magasins.
. Participer à l'animation et suivre la performance des fournisseurs à travers différents KPI (délais, qualité de service, etc.).
. Participer à la montée en compétences de l'équipe sur Power BI afin de renforcer le pilotage des flux.
. Contribuer à des projets d'amélioration continue autour des flux opérationnels.

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Quel est le profil idéal ?

. De niveau BAC +4/5 en école d'ingénieur, de management ou université.
. Vous êtes attiré(e) par l'analyse de données, l'optimisation des prévisions et l'animation de la performance.
. Vous avez un fort esprit d'analyse et une grande capacité d'adaptation à un univers multidimensionnel et multicanal.
. Vous êtes reconnu(e) pour votre dynamisme, votre rigueur et votre esprit d'équipe.
. Vous maîtrisez Excel et avez une expérience sur Power BI. La connaissance de SQL serait un plus.

Il s'agit d'un stage conventionné de 6 mois, basé à Massy (91) à pourvoir dès que possible.

Pourquoi les rejoindre ?

Signataire de la Charte Diversité
La charte de la diversité ? x

Un engagement signé condamnant les discrimations dans le domaine de l'emploi et décidant d'oeuvrer en faveur de la diversité.

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Le groupe FNAC-DARTY, acteur incontournable du retail en France sur son univers de produits (Biens culturels, Produits techniques, Électroménagers), recrute un stagiaire Analyste Flux pour accompagner la montée en compétences du service sur les outils d'analyse, l'animation de la performance et l'amélioration des prévisions.
Dans ce contexte, vous intégrerez l'équipe Flux, au sein de la Direction des Opérations, afin de participer activement à l'amélioration des prévisions de flux, au suivi des performances fournisseurs et au développement d'outils de reporting adaptés.

 

Année de création

1954

Age moyen

41 ans

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