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Offre d'emploi
Stage Ingénieur Big Data (H/F) SIEMENS Mobility

26 avis
Comment est notée l'entreprise ?

L'entreprises est notée par les membres Viadeo qui travaillent ou ont travaillé dans cette société. Les avis sur les intermédiaires du recrutement (cabinets, intérim, ESN ...) ne concernent pas les sociétés pour lesquelles ils recrutent.

Détail de l'offre

Quelles sont les missions ?

Groupe international, leader dans le secteur de la haute technologie, Siemens intervient dans les domaines de l'électrification, de l'automatisation et de la digitalisation.

 La filiale Mobility de Siemens propose une gamme complète de produits, solutions et services destinés à améliorer la mobilité des voyageurs.

Vos missions :

Dans le cadre de l'automatisation de lignes de métro, Siemens Mobility met en place des outils permettant l'archivage, le désarchivage et le post-traitement de données.

A ce titre :

-Vous récupérez et décodez des données issues d'un récepteur,

-Vous préparez, nettoyez et formatez les données,

-Vous construisez des Dashboard d'aide à la maintenance pour nos clients exploitants de métro automatique, en support aux équipes big data Railigent,

-Vous proposez une évolution des procédures de maintenance pour en optimiser les processus grâce à l'analyse des données.

Ce stage, basé à Toulouse, est à pourvoir à partir de février 2019 pour une durée de 6 mois.

Statut : Non Cadre.

Les atouts pour réussir

-Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou équivalent,

-Vous vous intéressez aux thématiques liées au big data,

-Proactif et autonome, vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l'organisation,

-Vous connaissez Python et/ou R sur la partie gestion de données et data mining ; savez faire le tri dans les différents packages qui répondent à un même besoin,

-Vous êtes à l'aise pour faire du développement en Python, manipuler des données (Panda, NumPy), analyser et traiter des données (Scipy, Scikit-Learn, Tensorflow),

-Vous connaissez les environnements Cloud (AWS, Google Cloud, Azure),

-Vous êtes passionné par le développement de KPIs et tableaux de bord/visualisations (Tableau, SpotFire or Splunk)

-Votre anglais est courant.

Pourquoi nous rejoindre :

Vous souhaitez intégrer un groupe international et prendre part à des projets innovants ? Postulez !

Pour en savoir plus :

http://www.siemens.fr/youtube-ingenuity-for-life

http://www.siemens.fr/youtube-mobility

Besoin d'aide pour postuler ? 

Consultez notre FAQ : http:/www.siemens.fr/recrutement-faq-candidats

Si cette offre vous intéresse, merci de postuler en ligne.

Responsable du recrutement : Raluca DRAGHIS

Retrouvez-nous sur la page Face

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ont une expérience plus élevée ou comparable à la vôtre.
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demandent un salaire minimum supérieur ou comparable au vôtre.
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demandent un salaire minimum inférieur ou comparable au vôtre.

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 La filiale Mobility de Siemens propose une gamme complète de produits, solutions et services destinés à améliorer la mobilité des voyageurs.
Vos missions :
Dans le cadre de l'automatisation de lignes de métro, Siemens Mobility met en place des outils permettant l'archivage, le désarchivage et le post-traitement de données.
A ce titre :
-Vous récupérez et décodez des données issues d'un récepteur,
-Vous préparez, nettoyez et formatez les données,
-Vous construisez des Dashboard d'aide à la maintenance pour nos clients exploitants de métro automatique, en support aux équipes big data Railigent,
-Vous proposez une évolution des procédures de maintenance pour en optimiser les processus grâce à l'analyse des données.
Ce stage, basé à Toulouse, est à pourvoir à partir de février 2019 pour une durée de 6 mois.
Statut : Non Cadre.

Les atouts pour réussir
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-Vous vous intéressez aux thématiques liées au big data,
-Proactif et autonome, vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l'organisation,
-Vous connaissez Python et/ou R sur la partie gestion de données et data mining ; savez faire le tri dans les différents packages qui répondent à un même besoin,
-Vous êtes à l'aise pour faire du développement en Python, manipuler des données (Panda, NumPy), analyser et traiter des données (Scipy, Scikit-Learn, Tensorflow),
-Vous connaissez les environnements Cloud (AWS, Google Cloud, Azure),
-Vous êtes passionné par le développement de KPIs et tableaux de bord/visualisations (Tableau, SpotFire or Splunk)
-Votre anglais est courant.

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