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Détail de l'offre
Quelles sont les missions ?
Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning
- (H/F) en alternance :
Automatisation des bases de données : Créer et automatiser les bases requises pour la modélisation ;
Amélioration du modèle de résiliation : Tester des techniques de Machine Learning pour optimiser la prévision des résiliations de contrats ;
Optimisation tarifaire : Explorer des méthodes mathématiques pour définir les prix à proposer aux clients ;
Mise en production : Déployer vos solutions et les tester en conditions réelles avec des A/B tests ;
Mesure de la dérive : Analyser la performance des modèles en suivant les données collectées dans le temps.
Poste basé à Suresnes (Île-de-France). Travail en hybride.
Rythme d'alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Quel est le profil idéal ?
Profil recherché :
Étudiant(e) Bac+5 en école d'ingénieur ou université, spécialisé(e) en Mathématiques, Statistiques ou Data Science ;
Avec des capacités à développer en Python avec les bibliothèques classiques de traitement et d'analyse de données (Pandas, Numpy ; Matplotlib/Seaborn, Scikit-Learn).
Familiarité avec les bonnes pratiques de développement (tests unitaires, Git) ;
Notions de SQL et compréhension des principes de Machine Learning ;
Appréciation du travail collaboratif et capacité à produire des livrables rigoureux et de haute qualité.
Des connaissances sur le Framework de développement Kedro seraient un atout, mais ne sont pas obligatoires.
Merci de votre attention.
Pourquoi les rejoindre ?
OpenClassrooms est une entreprise à mission qui s'est fixée pour ambition de rendre l'éducation accessible à toutes et tous, partout.
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