Quelles sont les missions ?

Les missions qui vous seront confiées sont les suivantes :

- Appropriation de la problématique et analyse bibliographique

- Reprise de travaux existants et évaluation de leurs performances sur une base de données issues d'essais en vol

- Mises en oeuvre et évaluation de nouvelles techniques éventuellement identifiées par l'analyse bibliographique

- Adaptation aux contraintes du système de veille infrarouge (nombre et espacement temporel des observations)

- Comparaison des performances avec la solution actuelle, basée sur des techniques de machine learning

- Participation à des réunions techniques pour orienter l'étude.

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Quel est le profil idéal ?

Etudiant(e) ingénieur(e) en dernière année, ou équivalent, vous détenez des connaissances en traitement d'images et du signal ainsi qu'en machine/deep Learning .

Vous maîtrisez le langage Python (PyTorch et/ou TensorFlow) et C++.

Compte tenu de l'environnement international du Groupe, un bon niveau d'anglais (B2) est requis.

Pourquoi les rejoindre ?

Ceux qui font avancer le monde s'appuient sur Thales
Dans un monde en constante mutation, à la fois imprévisible et riche d'opportunités, nous sommes aux côtés de ceux qui ont de grandes ambitions : rendre le monde meilleur et plus sûr.

Riches de la diversité de leurs expertises, de leurs talents, de leurs cultures, nos équipes d'architectes conçoivent un éventail unique de solutions technologiques d'exception, qui rendent demain possible dès aujourd'hui.

Du fond des océans aux profondeurs du cosmos ou du cyberespace, nous aidons nos clients à maîtriser des environnements toujours plus complexes pour prendre des décisions rapides, efficaces, à chaque moment décisif, quel que soit l'enjeu.

Partout où des décisions critiques doivent être prises, Thales est présent.

Nous servons cinq grands secteurs essentiels pour le développement de nos sociétés : Aéronautique, Espace, Transport terrestre, Sécurité et Défense.

 
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