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Détail de l'offre
Quelles sont les missions ?
Vos missions en tant que Machine Learning Engineer :
* Explorer et analyser les données disponibles, produites et valorisées,
* Développer et faire évoluer des solutions " Data Core Model " (algorithmes, outils de data visualisation et de simulation...),
* Contribuer aux dashboards de pilotage et de mesure de performance avec des KPIs métiers,
* Réaliser des kits de déploiements (support de la méthodologie, spécifications techniques, pré-requis Data Quality...),
* Contribuer aux supports de présentation des solutions et des spécifications fonctionnelles,
* Déployer et adapter légèrement ces solutions dans les différents pays,
* Partager votre expertise au sein de l'équipe data et des pays,
* Accompagner dans la prise en main du service (vulgariser les solutions data, faire preuve de pédagogie...),
* Contribuer à accompagner les pays dans l'utilisation des solutions data, leur professionnalisation et dans la résolution des incidents.
Quel est le profil idéal ?
De formation Bac +4 minimum en informatique, statistiques, mathématiques, économétrie, Big Data ou computer science, vous avez une expérience d'au moins 4 ans en data science, y compris sur le développement d'algorithmes, idéalement pour le secteur de la distribution.
Vos compétences métier/technique sont : Expertise en langage de requête SQL ; expertise en machine learning ; expertise en langage Python ; connaissance sur le traitement en batch ; connaissance des principes du versionning Git ; maîtrise de l'anglais.
Conditions et Avantages
N/C
Comparer votre profil avec les candidats qui ont déjà postulé
ont une expérience plus élevée ou comparable à la vôtre. des candidats
ont une expérience moins élevée ou comparable à la vôtre.
demandent un salaire minimum supérieur ou comparable au vôtre. des candidats
demandent un salaire minimum inférieur ou comparable au vôtre.
Qui a publié cette offre d'emploi ?
Un engagement signé condamnant les discrimations dans le domaine de l'emploi et décidant d'oeuvrer en faveur de la diversité.
Notre client est une grande enseigne, de distribution leader sur son marché.
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