Quelles sont les missions ?

Enjeux :

Faire évoluer l'architecture des flux de données pour améliorer leurs traitements et leurs analyses, et répondre aux besoins des équipes business (Directions Marketing, Directions Commerciales, Relation clients, Directions numériques, ...). Vous apporterez des réponses techniques aux enjeux de chacun.

Missions :

1- Volet projets au service de l'évolution des architectures et des Systèmes Datas :

Vous accompagnez :
¿ L'équipe Data Science dans l'industrialisation des modèles de Machine Learning, l'optimisation de l'architecture du Datalake, la création de pipelines d'extraction et de transformation des données.
¿ Le Responsable BDD et CRM sur des enjeux d'enrichissement des données, de qualification des clients au service des équipes marketing.
Vous répondez avec la DSI à des besoins plus opérationnels et spécifiques en matière de connaissance clients : préparation d'entrepôts de données pour la réalisation de modèles analytics, pour alimenter des reportings opérationnels ou stratégiques.

2- Volet gestion et sécurisation de l'existant :

¿ Vous êtes le gardien du bon fonctionnement des flux de données de l'ensemble de l'écosystème datas, des architectures et des systèmes opérants, entre le Datalake et les différents systèmes connexes (CRM, DMP, et les systèmes de personnalisation en temps réel).
¿ Vous exploitez les données en mode Batch et en streaming.
¿ Vous partagez avec la DSI, la responsabilité du sujet de l'intégrité des données et celui de la sûreté, avec entre autre la conformité à la réglementation (RGPD) et la sécurité des Systèmes. Vous devrez maintenir un ensemble de processus, règles et normes.
¿ Vous favorisez l'industrialisation des traitements en support de la DSI : développement d'applications de collectes et de restitutions, nouveaux flux ou API.

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Quel est le profil idéal ?

Formation supérieure : école d'ingénieurs ou d'informatique spécialisées en Data Science ou IA ou Data- Expert.
Expérience professionnelle d'un minimum de 3 années en gestion et développement d'architectures Datas et de systèmes d'exploitation des données.
Expérience en conduite de projets au contact des métiers : écoute et analyses de leurs enjeux et besoins.
Leadership pour mobiliser les personnes avec lesquelles vous interagissez.

Connaissances techniques attendues :

¿ Conception de bases de données SQL et NoSQL
¿ Connaissances approfondies des infrastructures Big Data sur Google Cloud Platform (BIgQuery, Pubsub, Composer, ...)
¿ Connaissance de Kubernetes et de Docker
¿ Langages Javascripts et Python

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Ce poste est à pourvoir dans un groupe prestigieux qui réunit plusieurs activités commerciales avec des marques fortes et leaders grand public mais aussi des sociétés de services pour des acteurs du BtoB.
Soutenu par un actionnaire solide, le groupe a mené ses premiers projets 'data driven' au début des années 2010, et il continue de faire évoluer l'architecture de ses solutions au service des différentes activités du groupe.
Le poste est à pourvoir au sein d'un pôle Data qui réunit 12 experts qui interviennent sur les études analytics, la Datascience, la Data monétisation (DMP) et des enjeux CRM. Les projets sont multiples et denses et devront toucher l'ensemble des métiers présents.

 
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