Détail de l'offre
Quelles sont les missions ?
Dans ce cadre, vous participerez à la mise en place d'une solution d'ingestion de données de type graphe, ainsi qu'à leur utilisation pratique pour répondre à des problématiques business à l'aide d'algorithmes de Machine Learning dédiés.
Vous prendrez donc part aux missions suivantes :
Collection des besoins,
Analyse d'impacts et de faisabilité,
Structuration des données, spécifications techniques,
Acheminement et injection des données dans une base de données de type graphe,
Construction d'algorithmes de Machine Learning sur les données graphes, pour répondre à des problématiques business
Quel est le profil idéal ?
Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau Bac+ 5, Ecole d'ingénieur ou Master Universitaire
Spécialité / Option souhaitée : Informatique / Data Science / Machine Learning
Vous maîtrisez Python et l'utilisation de librairies de Machine Learning (scikit-learn, pytorch/tensorflow, etc.).
Vous avez des connaissances en théorie des graphes.
Vous justifiez d'un bon niveau d'anglais à l'écrit comme à l'oral(les livrables sont à rédiger en anglais).
Vous avez des connaissances de PySpark.
Des expériences avec des bases de données orientés graphes sont un plus.
L'environnement technique :
Apache NiFi (Java)
Python
Cloud
Méthodes Agiles
Vous avez une excellente capacité d'analyse et un bon esprit de synthèse.
Vous êtes intéressé(e) par toutes les étapes de conception d'une solution de Machine Learning.
Curieuse(x), polyvalent(e) et passionné(e) par l'innovation et les nouvelles technologies.
Organisé(e), rigoureuse(x) et travaillez de manière indépendante.
Vous êtes force de proposition et orienté(e) résultats.
Comparer votre profil avec les candidats qui ont déjà postulé
ont une expérience plus élevée ou comparable à la vôtre. des candidats
ont une expérience moins élevée ou comparable à la vôtre.
demandent un salaire minimum supérieur ou comparable au vôtre. des candidats
demandent un salaire minimum inférieur ou comparable au vôtre.
Pourquoi les rejoindre ?
Imaginez demain...
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