Quelles sont les missions ?

Il s'agit d'un projet de transcripteur dans le secteur de l'Intelligence Artificielle. La mission de notre équipe est de fournir les meilleures solutions de données et d'expertise aux développeurs d'IA. Le but est d'améliorer la communication, nous sommes une équipe passionnée de langues et nous faisons tout pour innover dans ce domaine.

Votre tâche consiste à produire des transcriptions très précises de paroles en français et de faire un travail d'annotation sur ces audios. Nous vous fournirons des instructions sur la façon de transcrire et d'annoter l'audio.

Si vous souhaitez contribuer à une IA inclusive et impartiale (et être payé pour le faire), nous serions ravis de vous voir postuler à ce projet.

Veuillez-vous inscrire en utilisant notre lien de candidature et assurez-vous d'ajouter toutes vos langues maternelles lorsque vous créez votre profil dans notre système afin qu'un maximum de projets soient visibles pour vous.

Pensez bien à ajouter toutes les langues et accents et assurez-vous que la maîtrise de la langue est quasi native ou native/bilingue. Une fois que votre compte est vérifié, veuillez-vous rendre dans l'onglet "All Projects" et cliquer sur "Qualify for project Naugatuck".

Nous avons hâte de recevoir votre candidature !

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Quel est le profil idéal ?

Prérequis
- Français de France qui comprennent le québécois/français canadien.
- Comprendre un peu d'anglais
- Être capable de travailler au moins 10 heures par semaine.

Pourquoi les rejoindre ?

Appen is a global leader in the development of high-quality, human-annotated datasets for machine learning and artificial intelligence.
Appen brings over 25 years of experience capturing and enriching a wide variety of data types including speech, text, image, and video.

We have deep expertise in more than 180 languages and dialects, and access to a global crowd of over 400,000 skilled contractors.

Appen partners with leading technology, automotive, and eCommerce companies ? as well as governments worldwide ? to help them develop, enhance and use products that rely on natural languages and machine learning.

 
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