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Offre d'emploi
Ingénieur R&D Machine Learning (H/F) Offre expirée
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Détail de l'offre

Quelles sont les missions ?

Le Laboratoire CSAI (Computer Science & Artificial Intelligence) travaille sur les sujets d'informatiques et d'Intelligence Artificielle (Machine Learning), d'interopérabilité pour les écosystèmes digitaux et des systèmes autonomes distribués.

Ce Laboratoire recherche un :
Ingénieur R&D Machine Learning, Computer Vision (H/F)
Poste basé à Stains (93)

En tant qu'ingénieur de recherche au Laboratoire CSAI, vous contribuez activement à la recherche et au développement de système (clouds et intégrés) pour l'analyse d'images et de vidéos de sources différentes. Vous construirez ces systèmes pour réaliser un état de l'art de la recherche en Machine Learning et particulièrement en Computer Vision appliqué à la chaîne de valeur du secteur énergétique et aux activités des Business Units d'ENGIE. Ces approches couvrent également les techniques de deep learning pour la Computer Vision et les analyses multimodales entre autres.
Aussi, vous :
- réaliserez des tests empiriques de nouvelles technologies et de nouveaux algorithmes,
- identifiez des opportunités et êtes force de proposition sur les projets,
- assurez une veille active et valorisez les résultats des recherches en interne et en externe,
- fournissez une assistance technique sur les projets,
- participez aux collaborations et partenariats de recherches européens et internationaux.

Vous menez vos missions en respectant les coûts et les délais.
Aussi, vous pouvez être amené(e) à superviser des prestataires, des stagiaires ou des doctorants.
A moyen-terme, vous pourrez évoluer vers des postes à responsabilités avec une expertise technique ou du management d'équipe est envisagée.

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Quel est le profil idéal ?

Diplômé(e) d'un Bac + 5 / Doctorat en Informatique, Mathématiques ou Physique, vous avez des compétences en Machine Learning avec une spécialisation en Computer Vision pour des activités de recherche ou lors de contributions à des articles ou conférences scientifiques. Vous justifiez également d'expériences réussies en Machine Learning/Recherche Informatique, appliquées à du développement de business.

Les compétences attendues en informatique sont : Développement d'Algorithmes et de logiciels / Langages de programmation (Python...)/ Méthodes et algorithmes en Computer Vision / Machine Learning Architecture Pipeline / Architecture GPU NVDIA (DGX) / Machine Learning embarqué sur Hardware.
Votre anglais est courant.

Doté(e) de capacités d'analyse et de synthèse, vous êtes curieux(se), organisé(e), autonome et réactif(ve). Vos qualités relationnelles et votre adaptabilité vous permettent d'intégrer aisément une équipe projet et de développer des partenariats.

Comparer votre profil avec les candidats qui ont déjà postulé

des candidats
ont une expérience plus élevée ou comparable à la vôtre.
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ont une expérience moins élevée ou comparable à la vôtre.
des candidats
demandent un salaire minimum supérieur ou comparable au vôtre.
des candidats
demandent un salaire minimum inférieur ou comparable au vôtre.

Qui a publié cette offre d'emploi ?

ENGIE est un acteur mondial de l'énergie, résolument engagé dans la transition énergétique et expert dans 3 métiers : l'électricité, le gaz naturel et les services à l'énergie. A la recherche de professionnelles et professionnels inventifs et audacieux pour incarner le futur de l'énergie au service de ses clients, ENGIE recrute des milliers de talents à travers le monde. Rejoignez un univers de travail épanouissant et innovant, favorisant l'agilité et la créativité afin de répondre aux enjeux énergétiques d'aujourd'hui et de demain.

ENGIE Lab CRIGEN est le centre corporate de R&D et d'expertise opérationnelle dédié aux nouveaux gaz, aux nouveaux usages de l'énergie, au digital et technologies émergentes. Situé en région parisienne à Stains (93), il compte 200 collaborateurs. Il fournit des applications industrielles testées, éprouvées et commercialisables, ainsi que de nouvelles offres basées sur le développement et la mise en commun d'idées innovantes, de connaissances scientifiques et d'expertise technique. Sa capacité à innover constitue un avantage clé pour le Groupe ENGIE.

 
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