Quelles sont les missions ?

Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené(e) à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures¿:
- Cadrage et analyse fonctionnelle de projets de transformation data qu'il s'agisse de data science ou de mise en place de plateforme data
- Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data
- Définition de stratégie client en matière d'intelligence artificielle (use cases, trajectoires, roadmap...)
- Conception et mise en oeuvre de solutions d'IA depuis l'idéation jusqu'à l'industrialisation en passant par les études de faisabilité, la préparation des données et la modélisation
- Conception et mise en place de solutions NLP, machine learning, deep learning...
- Conception, développement et implémentation d'outils ou de solutions de reporting, d'aide à la décision, de visualisations de données dans les domaines du customer, du digital, de la conformité...
- Cartographie des processus de transformation de données
- Etudes et choix de solutions et de plateformes big data, analytics...
- Veille sur l'évolution des méthodes, des pratiques, des outils...



Vous pourrez continuer de développer des compétences dans les domaines de votre choix grâce à l'approche de formation EY.

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Quel est le profil idéal ?

Diplômé(e) d'un master en data science ou data management, en technologie appliquée au big data, ou diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une école de commerce, vous êtes attiré(e) par les challenges du métier de conseil et le travail en équipe dédiée au conseil en Data & Analytics & Innovation.



Vous avez entre 3 ans et 8 ans d'expérience, de préférence dans le secteur financier. Également selon votre profil :



#DataScientist
- Vous êtes capable de développer des algorithmes et modèles statistiques, de machine learning ou de deep learning (classification, régression, clustering, apprentissage supervisé et non-supervisé...), pour répondre à des problématiques concrètes
- Vous savez manipuler, traiter et valoriser les données quels que soient leur nature (données structurées et non structurées) et leur volume
- Vous avez de solides compétences en programmation, notamment en Python et SQL et maitrisez éventuellement d'autres langages tels que R ou Scala ou C/C++ ou Java ou Go, ...
- Le maitrise des outils et processus de versioning (git notamment), CI/CD et DevOps est un plus.
- Une expérience ou une appétence pour le data engineering ou le développement web serait appréciée


Quel que soit votre profil :
- Vous êtes doté(e) d'un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l'analyse et de la synthèse, rigueur et méthode
- Vous êtes dynamique, autonome et responsable
- Curieux(se), vous faites preuve d'esprit d'équipe et de leadership
- Vous aimez entreprendre, développer des solutions et approches innovantes
- La maitrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plus.
- Une fine connaissance du secteur financier est un plus

Pourquoi les rejoindre ?

EY rassemble aujourd'hui 284 000 associés et collaborateurs à travers le monde dans plus de 150 pays. Grâce à ce réseau, dont le niveau d'intégration et l'ampleur internationale sont gages d'une même excellence partout dans le monde, EY renforce sa position de leader mondial de l'Audit, du Conseil, des Transactions, de la Fiscalité et du Droit. Nous faisons grandir les talents afin, qu'ensemble, ils accompagnent les organisations vers une croissance pérenne. Et notre engagement envers nos équipes commence avec cette promesse : quel que soit votre parcours avec nous, l'expérience EY dure toute une vie.

 
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