Quelles sont les missions ?

Le stage comprendra trois étapes :

Réaliser un état de l'art sur une liste prédéfinie de littérature scientifique sur l'apprentissage approfondi et les approches graphiques et effectuer des expériences sur des données réelles de clients
Proposer, mettre en oeuvre et tester une architecture de la solution
Créer une API facile à utiliser, prête à être utilisée dans d'autres projets de science des données.

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Quel est le profil idéal ?

De formation Ingénieur en intelligence artificielle, informatique, vision par ordinateur et traitement du langage naturel (NLP), vous maitrisez le langage Python et la programmation orientée objet.

Expérience en Traitement d'images indispensable.

Vous connaissez la théorie des graphes, des frameworks Deep learning (Pytorch ou autres) et des bibliothèques type OpenCV.

La maitrise de l'anglais est indispensable.

Comparer votre profil avec les candidats qui ont déjà postulé

des candidats
ont une expérience plus élevée ou comparable à la vôtre.
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ont une expérience moins élevée ou comparable à la vôtre.
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demandent un salaire minimum supérieur ou comparable au vôtre.
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Pourquoi les rejoindre ?

Offre de stage
Ingénieur data science h/f Assystem
Assystem
Stage 6 mois

Depuis 50 ans, nous sommes animés par la conviction que les ingénieurs, par leur audace, leur expertise et leur capacité à faire bouger les lignes sont les architectes du monde de demain.
Tous les jours, nos 5 700 collaborateurs innovent au contact de leurs clients. Ils accompagnent les plus grands projets de l'ingénierie mondiale dans les domaines de l'énergie, de la santé, des sciences de la vie et des transports.
Groupe international en forte croissance, nous sommes présents dans 14 pays (Europe, Moyen-Orient, Asie, Afrique).

Spécialiste des systèmes de contrôle et de sécurité dans les transports, nous participons au pilotage et à la réalisation de grands programmes neufs, de rénovation et de maintenance d'infrastructures de transport ferroviaire, comme le Grand Paris Express.
Pour répondre aux besoins évolutifs des grands espaces urbains, nos ingénieurs intègrent des solutions numériques disruptives au c¿ur des infrastructures de transport et les rendent interopérables, plus fiables et moins énergivores.

 
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