Quelles sont les missions ?

Au sein de l'équipe Data Science (3 collaborateurs) et sous la responsabilité du Lead data Scientist, vous aurez pour objectif de créer des modèles de détection d'événements à partir d'images satellites afin d'améliorer la solution proposée par l'entreprise. En méthodologie Agile, vos missions seront les suivantes :
- Concevoir, construire et lancer de nouveaux modèles de données (en temps réel) grâce au développement de script Python
- Optimiser les performances et améliorer la détection (retraitement d'images)
- Collaborer avec les 2 développeurs lors de la mise en production
- Effectuer une veille technologique permanente

Environnement : Python, PyTorch, Keras, Tensorflow, Numpy, Sklearn, AWS, Docker, ElasticsSearch.

Pourquoi rejoindre l'entreprise ?
- Projet écologique en partenariat avec l'ONU
- Projet de recherche européen " alimentation durable "
- Equipes dynamiques et passionnées
- Processus Onboarding (découverte métiers et solutions)
- Marché de niche et produit lié à l'IA
- Levée de fonds de près de 2 millions d'EUR

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Quel est le profil idéal ?

- Vous avez au minimum 2 ans d'expérience en tant que Data Scientist
- Vous maitrisez Python et avez déjà travaillé sur la mise en production d'un logiciel SAAS
- Vous êtes à l'aise sur Pytorch ou Keras ou Tensorflow
- Vous avez la fibre entrepreneuriale et vous savez vous adapter aux changements
- Vous êtes autonome, force de proposition et aimez le travail d'équipe

Comparer votre profil avec les candidats qui ont déjà postulé

des candidats
ont une expérience plus élevée ou comparable à la vôtre.
des candidats
ont une expérience moins élevée ou comparable à la vôtre.
des candidats
demandent un salaire minimum supérieur ou comparable au vôtre.
des candidats
demandent un salaire minimum inférieur ou comparable au vôtre.

Pourquoi les rejoindre ?

Silkhom est un cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers de l'informatique du Digital et des Objets Connectés. Nous sommes présents sur toute la France avec des bureaux à Lyon, Paris, Marseille et Nantes.

Un bon recrutement découle à 90% d¿une bonne analyse des besoins du recruteur comme du candidat.

 
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