Quelles sont les missions ?

Vous interviendrez principalement dans la vente et la réalisation de missions d'assistance et d'accompagnement auprès de nos clients :

- Réalisation de cartographie des risques climatiques (risques de transition et risques physiques)

- Développement de méthodologies de quantification du risque climatique pesant sur l'activité de nos clients, leur portefeuille d'actifs et l'ensemble de leur chaine de valeur (traduction de l'exposition et de la vulnérabilité aux aléas climatiques en impact financier à l'aide de fonctions de dommage ad hoc)

- Développement de méthodologies d'estimation des coûts de mesures d'atténuation et d'adaptation au changement climatique

- Elaboration de stratégies de décarbonation et d'adaptation au changement climatique

- Sélection et production d'indicateurs KRI de risk appetite



Tout au long de votre expérience, vous contribuerez également activement au développement méthodologique de nos offres et de l'outil climat EY PREDICT, ainsi qu'à leur visibilité sur le marché. Vous développerez vos compétences, mettrez à profit votre intelligence et votre imagination et pourrez participer aux autres missions de notre équipe Performance et Transformation durable.

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Quel est le profil idéal ?

De formation académique/universitaire ou ingénieur (grandes écoles), vous justifiez de 3 ans minimum d'expérience, dont au moins les 3 dernières en analyse des risques climatiques physiques et de transition, en cabinet de conseil ou équivalent. Vous avez démontré un parcours d'excellence et une capacité d'adaptation à des environnements variés.



Seront très fortement appréciés :



Traitement des données climatiques

Un bon niveau de connaissances des données de projections climatiques, leurs caractéristiques (types de modèles, scénarios, biais, etc.), leurs disponibilités (portails etc.) ;
Un bon niveau de connaissances et d'expérience en manipulation de données climatiques (CORDEX, CMIP, ESA, DRIAS, WRI, etc.) ;
Des compétences en data analysis : traitement des signaux, création d'indicateurs, etc. idéalement sous Python / R, une connaissance de l'environnement Linux est un vrai plus
Un bon niveau d'expérience et d'autonomie en traitement de données spatialisées (formats .shp, netcdf, tiff, etc.).

Pourquoi les rejoindre ?

EY rassemble aujourd'hui 284 000 associés et collaborateurs à travers le monde dans plus de 150 pays. Grâce à ce réseau, dont le niveau d'intégration et l'ampleur internationale sont gages d'une même excellence partout dans le monde, EY renforce sa position de leader mondial de l'Audit, du Conseil, des Transactions, de la Fiscalité et du Droit. Nous faisons grandir les talents afin, qu'ensemble, ils accompagnent les organisations vers une croissance pérenne. Et notre engagement envers nos équipes commence avec cette promesse : quel que soit votre parcours avec nous, l'expérience EY dure toute une vie.

 
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