Quelles sont les missions ?

Quelle équipe allez-vous rejoindre ?

Créée fin 2017, la division GPS/CRC (connaissance réglementaire du client) est chargée d'appuyer les équipes opérationnelles du siège et du réseau dans l'accomplissement des diligences règlementaires KYC (Know Your Customer,) des projets en instruction et au titre de la vigilance constante, avec pour finalité de systématiser, professionnaliser, capitaliser les pratiques en matière de diligences LCB-FT (Lutte Contre le Blanchiment et le Financement du Terrorisme) et contribuer à la maitrise des risques en découlant.

Quel sera votre rôle ?
  
Vous travaillerez en collaboration directe avec deux agents de CRC côté métier et un agent expert côté technique (INN). Les missions qui vous seront confiées sont les suivantes :

Sur l'Applicatif KYC , outil actuel de suivi et de reporting des données Tiers via la plateforme Rconnect :
-Participer à l'analyse des problématiques et des besoins de la division CRC liés à l'applicatif KYC existant en se référant à la documentation technique mise à disposition.
-Revoir le codage et le paramétrage de données provenant de référentiels issus de bases de données internes.
-Paramétrage permettant le verrouillage de certaines données de l'interface utilisateur.
-Identifier des axes d'amélioration d'affichage des données existantes sur l'interface utilisateur afin d'améliorer l'utilisation des tableaux de suivi.
-Déterminer les données pertinentes déjà existantes ou à récupérer via différentes bases de données internes, l'intégration de données Excel ou Business Object afin de les traduire en données statistiques (graphiques).
-Vulgariser/ expliquer les informations mise à jour pour les rendre compréhensibles par tous les utilisateurs,

Sur l'outil de détection automatique des documents du dossier permanent des concours via la plateforme Rconnect :
-Développer l'extraction des statistiques disponibles dans l'automate en format Excel.
-Mettre en place la neutralisation manuelle des documents appelée " feedback channel " sur les opérations de financement FFEM (Fond Français pour l'Environnement Mondial) et les participations de l'AFD.
-Intégrer aux reportings de complétude existants le montant et la date d'octroi des financements.
-Restituer la complétude des concours CZZ (multi-pays) par division technique.
-Identifier des axes d'amélioration en terme d'affichage et d'ergonomie.

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Quel est le profil idéal ?

Qui recherchons-nous ?


1.Compétences recherchées:
Actuellement en avant-dernière année d'un programme d'études.
Capacité à fournir des rapports bien rédigés.
Expérience avec la conception et les données tableau de bord à savoir les outils (RShiny, plotly, d3.js).
Expérience dans la création de pipelines de données.
Expérience en développement de capital intellectuel tel que des publications évaluées par des pairs.
Expérience pratique dans le développement de solutions de données utilisant différentes techniques et outils, sur plusieurs projets.
Maîtrise d'au moins un des langages de programmation suivants: R et JavaScript serait un plus.
Familier.ère avec les frameworks et les outils de documentation (Git, Rmarkdown, Jupyter, etc.)
Possibilité de tester des hypothèses à partir d'ensembles de données brutes, de tirer des conclusions significatives et de communiquer efficacement les résultats au moyen d'une visualisation efficace.
Familier.ère avec les principaux outils de visualisation de données (par exemple, Shiny, Plotly, d3.js,...).
Autorisation de travail dans l'Espace économique européen (EEE )

Il est nécessaire d'avoir une convention de stage d'une institution française pour pouvoir effectuer votre stage à l'AFD


2.Qualités humaines/relationnelles:
Compétences interpersonnelles avec une capacité démontrée à communiquer du contenu technique au grand public et à réaliser des présentations, y compris la capacité de "storytelling" avec des données.
Capacité à être force de proposition.
 
3.Niveau d'étude/diplôme:
Ce stage est ouvert aux étudiants qui poursuivent actuellement un doctorat, un master (M2) en informatique, en mathématiques, en statistiques, en physique, en économie ou dans un autre domaine quantitatif.
Master ou Doctorat dans un domaine technique pertinent (Mathématiques, Mathématiques Appliquées / Statistiques, Apprentissage Machine, Informatique ...).
Le commencement du stage est prévu pour le mois d'avril/mai 2021, pour une durée de 6 mois.
 
4.Langues: Votre niveau d'anglais est opérationnel

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Pourquoi les rejoindre ?

 
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